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作為降本增效的一大利器，各大企業(yè)、行業(yè)開(kāi)始重視自動(dòng)化及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)需要智能化，人工智能則是智能化的助推器，讓具有人類智能特征的機(jī)器不斷深度學(xué)習(xí)，進(jìn)行感知、推理、思考、適應(yīng)、規(guī)劃、決策等思維活動(dòng)，并實(shí)現(xiàn)有效行動(dòng)。與此同時(shí)，水產(chǎn)行業(yè)隨著智能化時(shí)代的來(lái)臨，也將進(jìn)入一個(gè)新的歷史階段，發(fā)生著深刻變革。

作為世界上從事水產(chǎn)養(yǎng)殖歷史最悠久的國(guó)家之一，我國(guó)漁業(yè)養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)豐富，養(yǎng)殖技術(shù)普及。改革開(kāi)放以來(lái)，漁業(yè)調(diào)整了發(fā)展重點(diǎn)，確立了以養(yǎng)為主的發(fā)展方針，水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)獲得了迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)布局發(fā)生了重大變化，已從沿海地區(qū)和長(zhǎng)江、珠江流域等傳統(tǒng)養(yǎng)殖區(qū)擴(kuò)展到全國(guó)各地。

水產(chǎn)養(yǎng)殖面積共5819.96千公頃

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)狀

水產(chǎn)行業(yè)前景廣闊，但傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)目前在生產(chǎn)實(shí)踐中存在著種種弊端，有諸多的問(wèn)題亟待解決：養(yǎng)殖模式和技術(shù)落后、水域資源逐漸短缺、水體污染逐年加重、耗費(fèi)大量勞動(dòng)力與時(shí)間成本、水產(chǎn)品食品安全問(wèn)題時(shí)有發(fā)生等，這些都預(yù)示著傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式受到重大的挑戰(zhàn)。因此，智能科學(xué)化養(yǎng)殖是時(shí)代發(fā)展的需要，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖戶時(shí)刻精準(zhǔn)掌握水質(zhì)參數(shù)，輕松養(yǎng)水調(diào)水，降低養(yǎng)殖過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，保產(chǎn)增產(chǎn)，使養(yǎng)殖戶逐步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化養(yǎng)殖，使水產(chǎn)養(yǎng)殖變得更加量化可控，提高養(yǎng)殖效率，而且能夠大大節(jié)省勞動(dòng)力，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)狀

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程中的水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)，養(yǎng)殖機(jī)械智能聯(lián)動(dòng)控制、自動(dòng)化養(yǎng)殖等高效功能，而生物本身的監(jiān)測(cè)與計(jì)量和環(huán)境的監(jiān)測(cè)與控制構(gòu)成水產(chǎn)養(yǎng)殖智能控制的核心任務(wù)。目前，處于起步階段的水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)仍存在一些弊端，首先，傳感器實(shí)用性不強(qiáng)，易出故障、壽命短，數(shù)據(jù)不精確，價(jià)格高；其次，水上水下視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)在線監(jiān)測(cè)與收集，依靠視頻監(jiān)控和魚(yú)類生物學(xué)分析實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)警、自動(dòng)控制還停留在研發(fā)階段；第三，依托水質(zhì)數(shù)據(jù)收集與分析實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)操作如：增氧、調(diào)溫、清污等還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，活魚(yú)轉(zhuǎn)運(yùn)、自動(dòng)分級(jí)大多依靠勞力，生產(chǎn)效率較；第四，大數(shù)據(jù)的分析還未實(shí)現(xiàn)，通過(guò)收集各類傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖全程的專業(yè)化分析，如投餌方式、最適水質(zhì)參數(shù)、苗種管理、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化等模塊化、體系化功能，尚在研究。

水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)測(cè)、控

水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的以上問(wèn)題，除提高智能硬件設(shè)備的技術(shù)與質(zhì)量外，同時(shí)更需要通過(guò)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題。也就是說(shuō)，建立“水產(chǎn)專家系統(tǒng)”，應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)水產(chǎn)領(lǐng)域多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。

人工智能技術(shù)在水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用可追溯到上世紀(jì)80年代。80年代初挪威某公司研制出一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)控制的魚(yú)類投餌裝置，養(yǎng)魚(yú)生產(chǎn)中的投喂餌料達(dá)到全自動(dòng)化；1995年羅馬尼亞加拉茨大學(xué)建立了世界第一個(gè)魚(yú)病診斷專家系統(tǒng)；2000年，以色列研究出基于模糊邏輯和推理規(guī)則的單PC機(jī)的魚(yú)病診斷專家系統(tǒng)；1997年,國(guó)內(nèi)報(bào)道最早的魚(yú)病診斷專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)不斷發(fā)展，儲(chǔ)備大量水產(chǎn)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，從而促進(jìn)水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)性與實(shí)用性，同時(shí)也是水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)三階段中起到銜接作用的重要一環(huán)。

水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)三階段

減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，提高生產(chǎn)效率，降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)養(yǎng)殖是漁民多年來(lái)的夢(mèng)想，也是新時(shí)期對(duì)漁業(yè)現(xiàn)代化的必然要求.深化水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，穩(wěn)定增加養(yǎng)殖戶收入，提高水產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)推進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)信息化的要求比以往任何時(shí)候都顯得更為緊迫。破除物聯(lián)技術(shù)壁壘，以人工智能帶動(dòng)我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)代化，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，提高漁民生活質(zhì)量具有重要意義。

雖然，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)在水產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用于發(fā)展稍微慢了一點(diǎn)，但每年都會(huì)有一批樣板工程“試水”水產(chǎn)行業(yè)。專家初步估計(jì)，到2025年，農(nóng)業(yè)的人工智能潛在市場(chǎng)總額約為200億美元。近兩年，水產(chǎn)界談?wù)撟疃嗟脑掝}是工廠化養(yǎng)殖、設(shè)施化養(yǎng)殖和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從總體上看，我國(guó)水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品、設(shè)備技術(shù)儲(chǔ)備還在初級(jí)階段，集成體系成熟度較低，這也就意味著，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)在水產(chǎn)行業(yè)大有可為，利用重大機(jī)遇取得更廣泛的應(yīng)用。由此可見(jiàn)，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)在水產(chǎn)行業(yè)前景誘人，同時(shí)也任重道遠(yuǎn)。