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工業(yè)軟件 

工業(yè)軟件指專用于或主要用于工業(yè)領(lǐng)域，以提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平和工業(yè)裝備性能的軟件。 

工業(yè)云平臺 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是在傳統(tǒng)云平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗知識軟件化與模塊化、工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與運行，從而支撐生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育的載體。 

工業(yè)通信 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層包括工廠外部網(wǎng)絡(luò)通信和工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)通信，外部網(wǎng)絡(luò)通信主要利用傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)通信包括工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、工業(yè)無線、支持IPv6的技術(shù)和產(chǎn)品等。 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施包括生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、 3D打印機(jī)、智能生產(chǎn)設(shè)備、智能機(jī)床等生產(chǎn)設(shè)施，數(shù)據(jù)采集傳感器、 RFID標(biāo)簽、控制芯片、數(shù)據(jù)監(jiān)測儀器等硬件設(shè)備以及數(shù)據(jù)存儲中心。 

工業(yè)安全 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全體系分為三個層次，底層是安全模型與政策的選擇，中間層是數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，頂層的四個安全應(yīng)用場景分別是安全配置與管理、安全監(jiān)測與分析、通信與連接防護(hù)以及終端防護(hù)。 

時代背景——數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為發(fā)展主題

全球產(chǎn)業(yè)進(jìn)入工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型過渡期，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為趨勢。工業(yè)信息化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)融合的典型代表，是全球未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的代表方向。 

政策環(huán)境——利好頻出，智能制造穩(wěn)步推進(jìn)

到2020年，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領(lǐng)域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造制造業(yè)重點領(lǐng)域企業(yè) 

• 數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率超過70%  。

• 關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過50% 

• 數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過20% 

細(xì)分市場——重硬輕軟，大型客戶主導(dǎo)

• 研發(fā)設(shè)計和嵌入式工業(yè)軟件保持較快增速

• 高端裝備智能制造領(lǐng)域自主研發(fā)水平提升

• 移動智能設(shè)備增長帶來新的信息化需求

• 大型工業(yè)企業(yè)的投資占比超過50%

• 中小型企業(yè)需求有待進(jìn)一步挖掘

存在問題——四大短板制約中國工業(yè)軟件發(fā)展

基礎(chǔ)薄弱

? 產(chǎn)業(yè)規(guī)模和質(zhì)量有待提升

? 重硬輕軟的現(xiàn)象明顯

? 軟件產(chǎn)業(yè)價值鏈?zhǔn)Ш?/span>

應(yīng)用困難

? 尚未形成產(chǎn)用結(jié)合的生態(tài)體系

? 對業(yè)務(wù)流程的理解不夠深入

? 難以應(yīng)對外資企業(yè)的競爭

人才短缺

? 專業(yè)人才培養(yǎng)斷檔

? 校企聯(lián)合不夠緊密

? 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)虹吸效應(yīng)

創(chuàng)新不足

? 創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)政策缺位

? 缺少像集成電路產(chǎn)業(yè)基金

? 對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度不足

驅(qū)動因素

• 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)入攻堅期，數(shù)字轉(zhuǎn)型成為企業(yè)共識

• 政策紅利逐步釋放，進(jìn)一步推動工業(yè)軟件快速發(fā)展

• 云服務(wù)加速普及，給工業(yè)軟件和應(yīng)用注入新活力

• 行業(yè)龍頭正在加速搶占產(chǎn)業(yè)布局
• 工業(yè)軟件將成地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展新標(biāo)的
• 工業(yè)信息安全將成為關(guān)注焦點

人工智能建立在對特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，在工業(yè)領(lǐng)域的智能應(yīng)用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗和研究基礎(chǔ)。在人工智能尚未完善的階段，應(yīng)首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運行規(guī)律，尋找能使大數(shù)據(jù)和人工智發(fā)揮最大效用的突破點。 

以下為報告全文：