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一方面，我國(guó)是制造大國(guó)，但大而不強(qiáng)。中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)的利潤(rùn)率已從2010年5%的高位，跌到了近年的2%左右。過去制造業(yè)的粗放發(fā)展之路已走到盡頭，需要借助數(shù)字化和智能化降本增效。而且，隨著人口紅利的消失，廉價(jià)勞動(dòng)力已不再是中國(guó)制造的競(jìng)爭(zhēng)力，互聯(lián)網(wǎng)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)手段成為被寄予厚望的突破口。

另一方面，制造業(yè)是根基，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條看，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都與制造業(yè)有關(guān)聯(lián)，例如零售業(yè)數(shù)字化，需要和產(chǎn)品供應(yīng)商打通、聯(lián)網(wǎng)，如果產(chǎn)品制造企業(yè)沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化或數(shù)字化不徹底，也會(huì)影響到零售業(yè)。

也就是說，制造業(yè)數(shù)字化程度最終會(huì)影響到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、乃至數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)。歸根到底，制造業(yè)的數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈條上極其重要的一環(huán)。

事實(shí)上，從全球范圍看，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也已然上升國(guó)家戰(zhàn)略，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的助推器。

然而，目前整體看，互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、零售等服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效較為顯著，而制造業(yè)的數(shù)字化要相對(duì)滯后、緩慢，制造企業(yè)數(shù)字化積極并不高。原因在哪里？

這應(yīng)該與我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還處于起步發(fā)展階段有關(guān)。僅從對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)姓「工」還是姓「互」的爭(zhēng)議，就可以看出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還沒有走出概念探討階段，數(shù)字化的價(jià)值還沒有得到工業(yè)企業(yè)的普遍認(rèn)同。

從全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)GE，在去年進(jìn)行的數(shù)字化戰(zhàn)略調(diào)整可以看到，從全球來看，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都處于初級(jí)階段。

GE的數(shù)字化：由激進(jìn)大膽轉(zhuǎn)為謹(jǐn)慎務(wù)實(shí)

GE作為一家偉大的工業(yè)公司，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。這家公司在完成自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)對(duì)外推廣，數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展成為戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)。2013年，GE推出了全球首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——Predix。Predix成為中國(guó)乃至全球數(shù)字化企業(yè)學(xué)習(xí)、關(guān)注的對(duì)象。

GE將Predix比喻為「工業(yè)的操作系統(tǒng)」，希望打造面向工業(yè)的開放平臺(tái)，吸引第三方開發(fā)者和客戶入駐平臺(tái)，創(chuàng)造出生態(tài)效應(yīng)，然后通過提供、運(yùn)營(yíng)面向工業(yè)領(lǐng)域的云平臺(tái)來盈利。

由于多年在航空、能源、電力、醫(yī)療等行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累，Predix平臺(tái)內(nèi)部集成了一些針對(duì)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)引擎、醫(yī)療數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)等的算法和模型。GE及合作伙伴還基于Predix平臺(tái)開發(fā)部署了一系列工業(yè)APP應(yīng)用，包括計(jì)劃和物流、互聯(lián)產(chǎn)品、智能環(huán)境、現(xiàn)場(chǎng)人力管理、工業(yè)分析、資產(chǎn)績(jī)效管理、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等。

Predix基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要功能的全覆蓋，具有廣泛的功能來處理各種工業(yè)應(yīng)用。Predix還強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的開放性，提供各種框架和API接口，并且大力發(fā)展生態(tài)，讓更多有Know-How（專業(yè)知識(shí)）能力的伙伴加入進(jìn)來。這種模式，符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向。

目前看來，Predix無(wú)論是在技術(shù)架構(gòu)的領(lǐng)先性、功能服務(wù)的全面性、行業(yè)應(yīng)用的覆蓋度，以及業(yè)界的影響力等方面都要領(lǐng)先于同行。然而，這樣領(lǐng)先全面的平臺(tái)，也不能所向披靡。GE在發(fā)展過程中，也走了彎路。

GE為自己設(shè)計(jì)的數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展路徑為「三段走」：GE For GE、GE For Customers、GE For World。業(yè)界專家普遍認(rèn)為這個(gè)路徑很務(wù)實(shí)，技術(shù)上也合理。

無(wú)論是自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是基于深厚的行業(yè)知識(shí)，結(jié)合信息、網(wǎng)絡(luò)、分析等綜合性技術(shù)為客戶提供增值服務(wù)，可以說，GE的第一階段和第二階段都是成功的。初嘗數(shù)字化業(yè)務(wù)成功甜頭，讓GE愿景膨脹，開始橫向跨界，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)「GE For World」。

時(shí)任CEO的伊梅爾特面對(duì)全球工業(yè)界喊出了一句響亮的口號(hào)：「GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了?！乖诖朔妇膀?qū)使下，GE大力招兵買馬，投資工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。由于在第三階段「GE For World」推出過早、走得太快，Predix沒有帶來預(yù)期的財(cái)務(wù)回報(bào)。

顯然，第一步和第二步是GE熟悉的行業(yè)領(lǐng)域是相對(duì)容易掌控的，但對(duì)于最后一步「GE For World」的跨界，并不是那么容易達(dá)到，需要對(duì)跨行業(yè)工業(yè)知識(shí)有足夠準(zhǔn)備，因?yàn)椴煌袠I(yè)發(fā)展階段和需求千差萬(wàn)別很難覆蓋。

理想很豐滿、現(xiàn)實(shí)很骨感。激進(jìn)的數(shù)字化戰(zhàn)略導(dǎo)致GE數(shù)字業(yè)務(wù)連年虧損對(duì)整體業(yè)績(jī)?cè)斐闪送侠郏蓛r(jià)慘遭腰斬，其股票在2018年被移出道瓊斯工業(yè)指數(shù)。

2018年，新任CEO上任后的第一個(gè)大動(dòng)作就是拿數(shù)字化業(yè)務(wù)開刀。2018年12月，GE宣布剝離數(shù)字化業(yè)務(wù)，成立一家獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，這個(gè)新公司將擁有自己的品牌、股權(quán)結(jié)構(gòu)。

根據(jù)GE公告，新公司將全球工業(yè)客戶群為基礎(chǔ)，為資產(chǎn)密集型行業(yè)提供軟件服務(wù)，聚焦發(fā)電、可再生能源、航空、石油和天然氣、食品和飲料，化學(xué)品，消費(fèi)品和采礦行業(yè)。

可以看到，如今，Predix的平臺(tái)定位本身沒有變化，但業(yè)務(wù)收縮至服務(wù)自身的核心業(yè)務(wù)為主，客戶也更為聚焦，策略較之前的激進(jìn)大膽變得更謹(jǐn)慎務(wù)實(shí)。

先行者GE 數(shù)字化發(fā)展之路，它的成功經(jīng)驗(yàn)和挫折教訓(xùn)，對(duì)我國(guó)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有借鑒和啟示意義。

出于對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景的看好，無(wú)論是以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、以華為、用友等ICT企業(yè)，還是以航天科工、三一重工、富士康等工業(yè)龍頭企業(yè)，都爭(zhēng)相進(jìn)入這條新賽道，推出自己的平臺(tái)，推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以BAT為例。BAT在去年紛紛調(diào)整組織架構(gòu)，騰訊更是扛起產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大旗，提出「互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」，并將工業(yè)列為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，從垂直行業(yè)和區(qū)域兩個(gè)方向構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；阿里構(gòu)建ET工業(yè)大腦；百度則打造了百度云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

每類企業(yè)因出身不同、對(duì)工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化的理解不同，各自優(yōu)勢(shì)和路徑也不同：以航天科工、海爾等為代表的企業(yè)，本身就是制造企業(yè)，對(duì)生產(chǎn)制造流程熟悉，但弱勢(shì)是缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因，云計(jì)算技術(shù)底子相對(duì)薄弱；而騰訊、阿里等IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)上具有優(yōu)勢(shì)，但對(duì)工業(yè)制造業(yè)的邏輯和痛點(diǎn)了解不深。

可以說，任何一家數(shù)字化平臺(tái)企業(yè)，都不能包攬解決制造企業(yè)數(shù)字化的所有問題。

制造業(yè)「水很深」，不同細(xì)分行業(yè)差異很大。制造業(yè)的數(shù)字化，需要技術(shù)與每個(gè)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的know-how深度融合，這對(duì)外行人來說，很難掌握。你拿出一個(gè)智能工廠整體解決方案，不單意味著你要具有軟件開發(fā)能力，還包括給企業(yè)設(shè)備改造，設(shè)備連接，得有對(duì)制造控制場(chǎng)景的深入了解。

像GE這樣工業(yè)巨頭跨界進(jìn)入不熟悉的行業(yè)領(lǐng)域都不順利，更何況出身IT或互聯(lián)網(wǎng)的通用數(shù)字化平臺(tái)？所以，任何一家數(shù)字化平臺(tái)企業(yè)都需要懂制造、懂know-how。

同時(shí)，懂制造的企業(yè)也需要互聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)企業(yè)的支持。正如GE與微軟Azure、AWS結(jié)盟推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化；還比如騰訊與三一重工合作打造了根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，騰訊還攜手富士康打造了一個(gè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

任何一家平臺(tái)企業(yè)，掘金制造業(yè)數(shù)字化都不可能單打獨(dú)斗，制造業(yè)巨頭和IT互聯(lián)網(wǎng)巨頭將以各自的優(yōu)勢(shì)聯(lián)合起來才是最佳選擇。

再?gòu)募夹g(shù)交付落地的角度看，數(shù)字化平臺(tái)企業(yè)不但要與橫向領(lǐng)域的提供不同產(chǎn)品技術(shù)的平臺(tái)合作，還要與垂直各細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)商合作。

由于不同制造企業(yè)需求「千企千面」，數(shù)字化解決方案的交付是很大的挑戰(zhàn)。而且制造企業(yè)大多常年埋頭生產(chǎn)工作，對(duì)新技術(shù)無(wú)暇顧及，不具備將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)相銜接的能力。為此，不同垂直各細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)商（ISV）的價(jià)值凸顯，這些服務(wù)商將成為各平臺(tái)企業(yè)的重要生態(tài)伙伴。

例如：GE的Predix就聚攏了強(qiáng)大的應(yīng)用生態(tài)伙伴，提供應(yīng)用交付；騰訊的SaaS生態(tài)“千帆計(jì)劃”，整合騰訊云、企業(yè)微信、騰訊SaaS加速器等內(nèi)部資源，聯(lián)合外部40余家SaaS企業(yè)，共建應(yīng)用生態(tài)。

總體來看，如果說消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是贏者通吃、競(jìng)爭(zhēng)大于合作，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是玩家分散，不同細(xì)分行業(yè)里會(huì)出現(xiàn)不同的服務(wù)商，合作大于競(jìng)爭(zhēng)，任何一個(gè)企業(yè)都不能包打天下。

目前，制造企業(yè)普遍利潤(rùn)較低，賺錢不易，他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的就是幫助自己解決問題，帶來降本增效。

GE推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵在于，它推出Predix之初就很清楚：平臺(tái)是為了更高效、更簡(jiǎn)單的開發(fā)各類工業(yè)應(yīng)用，解決各類工業(yè)問題。也就是說，Predix是為應(yīng)用服務(wù)的，解決問題才是根本。

在Predix平臺(tái)上具有廣泛的功能來處理各種工業(yè)應(yīng)用。這些應(yīng)用針對(duì)的不是我們耳熟能詳?shù)腗ES、ERP、PLM等傳統(tǒng)IT類應(yīng)用，而是為各類工業(yè)設(shè)備，提供完備的設(shè)備健康和故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)效率優(yōu)化、能耗管理、排程優(yōu)化等應(yīng)用場(chǎng)景，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和機(jī)理結(jié)合的方式，解決傳統(tǒng)工業(yè)的質(zhì)量、效率、能耗等問題。

以Predix為東方航空提供的數(shù)據(jù)服務(wù)為例。GE與東方航空共享各自掌握的海量數(shù)據(jù)，利用GE在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及在發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的能力，幫助東方航空提高飛行安全管理水平、降低燃油消耗和排放，以及有效應(yīng)對(duì)引發(fā)計(jì)劃外維修與在翼時(shí)間等問題。

目前國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)很多，但應(yīng)用太少，尤其缺乏直擊痛點(diǎn)的應(yīng)用。這是制造企業(yè)普遍對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不感冒，對(duì)各種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的接受度不高的一大主要原因。

其實(shí)，對(duì)制造企業(yè)來說，他們不太關(guān)心平臺(tái)和數(shù)字技術(shù)本身，真正關(guān)心的是能否為自己解決問題，尤其是解決痛點(diǎn)問題。

比如，現(xiàn)在企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的精細(xì)化要求越來越高，如何發(fā)現(xiàn)細(xì)微瑕疵、檢測(cè)復(fù)雜缺陷和減少人工判片，成為困擾生產(chǎn)企業(yè)多年的痛點(diǎn)難題。騰訊推出的AI人工智能能輔助檢測(cè)系統(tǒng)就是為了解決此類難題，該系統(tǒng)已用于商飛復(fù)合材料檢測(cè)，使得檢測(cè)時(shí)間和成本大為縮減， 整體缺陷檢出率提升到99%。

我國(guó)制造企業(yè)發(fā)展水平參差不齊和需求差異，決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能一步到位；制造企業(yè)更務(wù)實(shí)，「急制造企業(yè)所急」的務(wù)實(shí)數(shù)字化方式更易被制造企業(yè)采納。

對(duì)于普遍缺錢缺人的中小企業(yè)來說，上云是幫助它們節(jié)省成本的數(shù)字化捷徑。比如，騰訊云已經(jīng)走進(jìn)煙臺(tái)等多個(gè)城市，結(jié)合當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的需求特點(diǎn)，搭建了地方工業(yè)云平臺(tái)，助力中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對(duì)于有實(shí)力和數(shù)字化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，可基于大數(shù)據(jù)與人工智能，進(jìn)行流程優(yōu)化進(jìn)行科學(xué)決策。而數(shù)字化的最高層次才是自動(dòng)控制、無(wú)人工廠。

制造業(yè)的基本物理屬性也決定了制造業(yè)的數(shù)字化急不得，需要漸進(jìn)、穩(wěn)行，不可能像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)那樣，可以快速部署，爆發(fā)增長(zhǎng)。

從本質(zhì)來說，制造企業(yè)是數(shù)字化的主體，數(shù)字化只是工具、手段。制造業(yè)如何數(shù)字化，最終還是制造企業(yè)說了算，任何一家數(shù)字化平臺(tái)企業(yè)想「大包大攬」都不現(xiàn)實(shí)，而像騰訊的「數(shù)字化助手」角色定位倒很務(wù)實(shí)。