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一方面，我國是制造大國，但大而不強。中國制造業(yè)500強的利潤率已從2010年5%的高位，跌到了近年的2%左右。過去制造業(yè)的粗放發(fā)展之路已走到盡頭，需要借助數(shù)字化和智能化降本增效。而且，隨著人口紅利的消失，廉價勞動力已不再是中國制造的競爭力，互聯(lián)網(wǎng)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術手段成為被寄予厚望的突破口。
另一方面，制造業(yè)是根基，從整個產(chǎn)業(yè)鏈條看，任何一個產(chǎn)業(yè)都與制造業(yè)有關聯(lián)，例如零售業(yè)數(shù)字化，需要和產(chǎn)品供應商打通、聯(lián)網(wǎng)，如果產(chǎn)品制造企業(yè)沒有實現(xiàn)數(shù)字化或數(shù)字化不徹底，也會影響到零售業(yè)。
也就是說，制造業(yè)數(shù)字化程度最終會影響到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、乃至數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字中國建設。歸根到底，制造業(yè)的數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈條上極其重要的一環(huán)。
事實上，從全球范圍看，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造大國競爭的新焦點，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也已然上升國家戰(zhàn)略，成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的助推器。
然而，目前整體看，互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、零售等服務業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效較為顯著，而制造業(yè)的數(shù)字化要相對滯后、緩慢，制造企業(yè)數(shù)字化積極并不高。原因在哪里？
這應該與我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還處于起步發(fā)展階段有關。僅從對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)姓「工」還是姓「互」的爭議，就可以看出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還沒有走出概念探討階段，數(shù)字化的價值還沒有得到工業(yè)企業(yè)的普遍認同。
從全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)GE，在去年進行的數(shù)字化戰(zhàn)略調(diào)整可以看到，從全球來看，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都處于初級階段。
GE的數(shù)字化：由激進大膽轉(zhuǎn)為謹慎務實
GE作為一家偉大的工業(yè)公司，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。這家公司在完成自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗對外推廣，數(shù)字業(yè)務發(fā)展成為戰(zhàn)略性業(yè)務。2013年，GE推出了全球首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——Predix。Predix成為中國乃至全球數(shù)字化企業(yè)學習、關注的對象。
GE將Predix比喻為「工業(yè)的操作系統(tǒng)」，希望打造面向工業(yè)的開放平臺，吸引第三方開發(fā)者和客戶入駐平臺，創(chuàng)造出生態(tài)效應，然后通過提供、運營面向工業(yè)領域的云平臺來盈利。
由于多年在航空、能源、電力、醫(yī)療等行業(yè)的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)積累，Predix平臺內(nèi)部集成了一些針對飛機發(fā)動機引擎、醫(yī)療數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)等的算法和模型。GE及合作伙伴還基于Predix平臺開發(fā)部署了一系列工業(yè)APP應用，包括計劃和物流、互聯(lián)產(chǎn)品、智能環(huán)境、現(xiàn)場人力管理、工業(yè)分析、資產(chǎn)績效管理、運營優(yōu)化等。
Predix基本實現(xiàn)了對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要功能的全覆蓋，具有廣泛的功能來處理各種工業(yè)應用。Predix還強調(diào)平臺的開放性，提供各種框架和API接口，并且大力發(fā)展生態(tài)，讓更多有Know-How（專業(yè)知識）能力的伙伴加入進來。這種模式，符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向。
目前看來，Predix無論是在技術架構(gòu)的領先性、功能服務的全面性、行業(yè)應用的覆蓋度，以及業(yè)界的影響力等方面都要領先于同行。然而，這樣領先全面的平臺，也不能所向披靡。GE在發(fā)展過程中，也走了彎路。
GE為自己設計的數(shù)字化業(yè)務發(fā)展路徑為「三段走」：GE For GE、GE For Customers、GE For World。業(yè)界專家普遍認為這個路徑很務實，技術上也合理。
無論是自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是基于深厚的行業(yè)知識，結(jié)合信息、網(wǎng)絡、分析等綜合性技術為客戶提供增值服務，可以說，GE的第一階段和第二階段都是成功的。初嘗數(shù)字化業(yè)務成功甜頭，讓GE愿景膨脹，開始橫向跨界，推動實現(xiàn)「GE For World」。
時任CEO的伊梅爾特面對全球工業(yè)界喊出了一句響亮的口號：「GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了?！乖诖朔妇膀?qū)使下，GE大力招兵買馬，投資工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。由于在第三階段「GE For World」推出過早、走得太快，Predix沒有帶來預期的財務回報。
顯然，第一步和第二步是GE熟悉的行業(yè)領域是相對容易掌控的，但對于最后一步「GE For World」的跨界，并不是那么容易達到，需要對跨行業(yè)工業(yè)知識有足夠準備，因為不同行業(yè)發(fā)展階段和需求千差萬別很難覆蓋。
理想很豐滿、現(xiàn)實很骨感。激進的數(shù)字化戰(zhàn)略導致GE數(shù)字業(yè)務連年虧損對整體業(yè)績造成了拖累，股價慘遭腰斬，其股票在2018年被移出道瓊斯工業(yè)指數(shù)。
2018年，新任CEO上任后的第一個大動作就是拿數(shù)字化業(yè)務開刀。2018年12月，GE宣布剝離數(shù)字化業(yè)務，成立一家獨立運營的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，這個新公司將擁有自己的品牌、股權結(jié)構(gòu)。
根據(jù)GE公告，新公司將全球工業(yè)客戶群為基礎，為資產(chǎn)密集型行業(yè)提供軟件服務，聚焦發(fā)電、可再生能源、航空、石油和天然氣、食品和飲料，化學品，消費品和采礦行業(yè)。
可以看到，如今，Predix的平臺定位本身沒有變化，但業(yè)務收縮至服務自身的核心業(yè)務為主，客戶也更為聚焦，策略較之前的激進大膽變得更謹慎務實。
先行者GE 數(shù)字化發(fā)展之路，它的成功經(jīng)驗和挫折教訓，對我國制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有借鑒和啟示意義。
出于對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景的看好，無論是以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、以華為、用友等ICT企業(yè)，還是以航天科工、三一重工、富士康等工業(yè)龍頭企業(yè)，都爭相進入這條新賽道，推出自己的平臺，推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
以BAT為例。BAT在去年紛紛調(diào)整組織架構(gòu)，騰訊更是扛起產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大旗，提出「互聯(lián)網(wǎng)的下半場屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」，并將工業(yè)列為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場之一，從垂直行業(yè)和區(qū)域兩個方向構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；阿里構(gòu)建ET工業(yè)大腦；百度則打造了百度云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺。
每類企業(yè)因出身不同、對工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化的理解不同，各自優(yōu)勢和路徑也不同：以航天科工、海爾等為代表的企業(yè)，本身就是制造企業(yè)，對生產(chǎn)制造流程熟悉，但弱勢是缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因，云計算技術底子相對薄弱；而騰訊、阿里等IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術上具有優(yōu)勢，但對工業(yè)制造業(yè)的邏輯和痛點了解不深。
可以說，任何一家數(shù)字化平臺企業(yè)，都不能包攬解決制造企業(yè)數(shù)字化的所有問題。
制造業(yè)「水很深」，不同細分行業(yè)差異很大。制造業(yè)的數(shù)字化，需要技術與每個細分行業(yè)領域的know-how深度融合，這對外行人來說，很難掌握。你拿出一個智能工廠整體解決方案，不單意味著你要具有軟件開發(fā)能力，還包括給企業(yè)設備改造，設備連接，得有對制造控制場景的深入了解。
像GE這樣工業(yè)巨頭跨界進入不熟悉的行業(yè)領域都不順利，更何況出身IT或互聯(lián)網(wǎng)的通用數(shù)字化平臺？所以，任何一家數(shù)字化平臺企業(yè)都需要懂制造、懂know-how。
同時，懂制造的企業(yè)也需要互聯(lián)網(wǎng)、云平臺企業(yè)的支持。正如GE與微軟Azure、AWS結(jié)盟推動制造業(yè)數(shù)字化；還比如騰訊與三一重工合作打造了根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，騰訊還攜手富士康打造了一個跨行業(yè)、跨領域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
任何一家平臺企業(yè)，掘金制造業(yè)數(shù)字化都不可能單打獨斗，制造業(yè)巨頭和IT互聯(lián)網(wǎng)巨頭將以各自的優(yōu)勢聯(lián)合起來才是最佳選擇。
再從技術交付落地的角度看，數(shù)字化平臺企業(yè)不但要與橫向領域的提供不同產(chǎn)品技術的平臺合作，還要與垂直各細分領域的服務商合作。
由于不同制造企業(yè)需求「千企千面」，數(shù)字化解決方案的交付是很大的挑戰(zhàn)。而且制造企業(yè)大多常年埋頭生產(chǎn)工作，對新技術無暇顧及，不具備將數(shù)字技術與傳統(tǒng)工業(yè)相銜接的能力。為此，不同垂直各細分領域的服務商（ISV）的價值凸顯，這些服務商將成為各平臺企業(yè)的重要生態(tài)伙伴。
例如：GE的Predix就聚攏了強大的應用生態(tài)伙伴，提供應用交付；騰訊的SaaS生態(tài)“千帆計劃”，整合騰訊云、企業(yè)微信、騰訊SaaS加速器等內(nèi)部資源，聯(lián)合外部40余家SaaS企業(yè)，共建應用生態(tài)。
總體來看，如果說消費互聯(lián)網(wǎng)是贏者通吃、競爭大于合作，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是玩家分散，不同細分行業(yè)里會出現(xiàn)不同的服務商，合作大于競爭，任何一個企業(yè)都不能包打天下。
目前，制造企業(yè)普遍利潤較低，賺錢不易，他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的就是幫助自己解決問題，帶來降本增效。
GE推動制造業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略成功的關鍵在于，它推出Predix之初就很清楚：平臺是為了更高效、更簡單的開發(fā)各類工業(yè)應用，解決各類工業(yè)問題。也就是說，Predix是為應用服務的，解決問題才是根本。
在Predix平臺上具有廣泛的功能來處理各種工業(yè)應用。這些應用針對的不是我們耳熟能詳?shù)腗ES、ERP、PLM等傳統(tǒng)IT類應用，而是為各類工業(yè)設備，提供完備的設備健康和故障預測、生產(chǎn)效率優(yōu)化、能耗管理、排程優(yōu)化等應用場景，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動和機理結(jié)合的方式，解決傳統(tǒng)工業(yè)的質(zhì)量、效率、能耗等問題。
以Predix為東方航空提供的數(shù)據(jù)服務為例。GE與東方航空共享各自掌握的海量數(shù)據(jù)，利用GE在大數(shù)據(jù)分析技術以及在發(fā)動機領域的能力，幫助東方航空提高飛行安全管理水平、降低燃油消耗和排放，以及有效應對引發(fā)計劃外維修與在翼時間等問題。
目前國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺很多，但應用太少，尤其缺乏直擊痛點的應用。這是制造企業(yè)普遍對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不感冒，對各種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的接受度不高的一大主要原因。
其實，對制造企業(yè)來說，他們不太關心平臺和數(shù)字技術本身，真正關心的是能否為自己解決問題，尤其是解決痛點問題。
比如，現(xiàn)在企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的精細化要求越來越高，如何發(fā)現(xiàn)細微瑕疵、檢測復雜缺陷和減少人工判片，成為困擾生產(chǎn)企業(yè)多年的痛點難題。騰訊推出的AI人工智能能輔助檢測系統(tǒng)就是為了解決此類難題，該系統(tǒng)已用于商飛復合材料檢測，使得檢測時間和成本大為縮減， 整體缺陷檢出率提升到99%。
我國制造企業(yè)發(fā)展水平參差不齊和需求差異，決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能一步到位；制造企業(yè)更務實，「急制造企業(yè)所急」的務實數(shù)字化方式更易被制造企業(yè)采納。
對于普遍缺錢缺人的中小企業(yè)來說，上云是幫助它們節(jié)省成本的數(shù)字化捷徑。比如，騰訊云已經(jīng)走進煙臺等多個城市，結(jié)合當?shù)刂圃鞓I(yè)的需求特點，搭建了地方工業(yè)云平臺，助力中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
對于有實力和數(shù)字化基礎較好的企業(yè)，可基于大數(shù)據(jù)與人工智能，進行流程優(yōu)化進行科學決策。而數(shù)字化的最高層次才是自動控制、無人工廠。
制造業(yè)的基本物理屬性也決定了制造業(yè)的數(shù)字化急不得，需要漸進、穩(wěn)行，不可能像消費互聯(lián)網(wǎng)那樣，可以快速部署，爆發(fā)增長。
從本質(zhì)來說，制造企業(yè)是數(shù)字化的主體，數(shù)字化只是工具、手段。制造業(yè)如何數(shù)字化，最終還是制造企業(yè)說了算，任何一家數(shù)字化平臺企業(yè)想「大包大攬」都不現(xiàn)實，而像騰訊的「數(shù)字化助手」角色定位倒很務實。
