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工業(yè)互聯(lián)網不僅能幫助制造企業(yè)提質增效，還有助于制造業(yè)與服務業(yè)的融合、滲透。今年《政府工作報告》有這樣的描述，推動制造業(yè)升級和新興產業(yè)發(fā)展。大幅增加制造業(yè)中長期貸款。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網，推進智能制造。
工業(yè)互聯(lián)網為什么如此重要?未來有哪些趨勢和機遇?有了AI后，工業(yè)生產環(huán)節(jié)會有哪些變化?
競爭戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國家競爭力發(fā)展理論中提出過，國家經濟發(fā)展分為4個階段，生產要素導向發(fā)展，投資導向發(fā)展、創(chuàng)新導向發(fā)展和富裕導向發(fā)展。
中國經濟已經過勞動力密集的生產要素導向，和資金密集投入的投資導向，正處在以新技術驅動的創(chuàng)新導向發(fā)展階段，這個階段制造業(yè)會進入新一輪的高速發(fā)展，會極大提升技術創(chuàng)新能力、提升產品的競爭力、提高產品的附加值。
新冠疫情的發(fā)生，已經讓制造企業(yè)深刻感知到，以工業(yè)互聯(lián)網、云、AI、5G等新技術為代表的新型基礎設施對企業(yè)復工復產的重要性。部分企業(yè)開始探索遠程化辦公和非現(xiàn)場管理、探索跨越時間空間約束的協(xié)同生產、智能調度。
短期看這些措施是應對疫情突發(fā)不得已的辦法，但從長遠發(fā)展看，企業(yè)經歷了這次磨煉似乎找到了適應外部快速變化的一種方法，這些新技術恰恰是滿足企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的核心能力。
工業(yè)知識是企業(yè)提質、降本、增效的根本，工業(yè)知識通過大量工業(yè)軟件和附屬于人的經驗進行傳承。工業(yè)在經歷了蒸汽機時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發(fā)展后，工業(yè)體系已經建立了門類眾多、異常復雜的龐大系統(tǒng)，各行業(yè)已經積累了海量的工業(yè)知識。
但是今天，依靠這些以經驗和機理為基礎的工業(yè)知識，對企業(yè)效率和產品質量的提升已經逼近極限，與高端制造不斷增加的復雜性、客戶越來越高的質量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產生了巨大的落差。
可喜的是隨著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破，AI逐漸在眾多行業(yè)試點并產生了令人振奮的效果，不覺中我們已經跨入了智能時代的大門?？偨Y眾多AI成功落地的場景，是行業(yè)積累的數據和工業(yè)知識與AI的一次深度融合。
機理解決的是定性的問題，而數據與AI是要解決定量的問題，通過深度的融合可以突破傳統(tǒng)機理的極限，給企業(yè)帶來更大價值。因此我們認為在智能時代，工業(yè)會迎來新的產業(yè)升級，核心是將以機理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數據，和AI為代表的IT技術的深度融合與生態(tài)重構，這是工業(yè)互聯(lián)網的本質所在。
目前越來越多的企業(yè)已經普遍接受數字化轉型的重要性、迫切性。建立在數字化設備、數字化流程等之上的決策、優(yōu)化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門之間、區(qū)域之間的協(xié)同，提升了任務完成效率，提高了產品的質量。
隨著工業(yè)企業(yè)數字化的意識越來越強，人工智能技術也會在生產系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個環(huán)節(jié)，借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會有一系列的升級。
相信未來5到10年，工業(yè)互聯(lián)網將重塑企業(yè)的生產模式，人工智能技術在關鍵生產環(huán)節(jié)會帶來大幅的質量提升與成本收益;通過上下游價值鏈數據集成和互通，越來越準確的獲取客戶持續(xù)變化的產品需求;基于越來越方便的數字化、智能化研發(fā)平臺，大幅縮短產品上市周期。
