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來源：stpi.narl 作者：stpi.narl

人工智能成為企業(yè)及各國家爭奪的技術(shù)，愿意投入時(shí)間、資金和精力推進(jìn)AI技術(shù)。根據(jù)麥肯錫公司最近的一份報(bào)告，谷歌的母公司Alphabet在開發(fā)AI技術(shù)方面投入了大約300億美元。去年(2017)百度投入AI研發(fā)200億美元。

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人工智能（AI；Artificial Intelligence）成為企業(yè)及各國家爭奪的技術(shù)，愿意投入時(shí)間、資金和精力推進(jìn)AI技術(shù)。根據(jù)麥肯錫(McKinsey)公司最近的一份報(bào)告，谷歌的母公司Alphabet在開發(fā)AI技術(shù)方面投入了大約300億美元。去年(2017)百度投入AI研發(fā)200億美元。
 
根據(jù)Entrepreneur Network報(bào)導(dǎo)2018年十大AI趨勢及議題，如下： 
 
1、AI將成為一個(gè)政治話題 (AI will become a political talking point)
 
雖然AI可能有助于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，但也會(huì)導(dǎo)致一些工作流失。例如，高盛(Goldman Sachs)預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車將導(dǎo)致每月有2.5萬名卡車司機(jī)將失去工作。還有，大型倉儲(chǔ)業(yè)可能僅幾十人就可以操作，因此目前美國倉庫工作的100萬采購員和包裝工人將面臨許多人失業(yè)。
 
特朗普政府的政治話題，將由2016年大選期間之全球化和移民問題作為美國失業(yè)原因，但在2018年中期選舉中，敘述可能與自動(dòng)化和人工智能有關(guān)，因?yàn)楦嗳蝿?wù)人階級(jí)的美國人須面臨努力適應(yīng)未來工作的新挑戰(zhàn)。
 
2、物流將變得越來越高效率 (Logistics will become increasingly efficient)
 
未來的倉庫的樣貌將改變，不專為容納包裝工人而設(shè)計(jì)，而為能夠24小時(shí)工作并且不需要照明的高性能機(jī)器人而設(shè)計(jì)。就像現(xiàn)在亞馬遜(Amazon)以7.75億美元收購機(jī)器人公司Kiva Systems而建構(gòu)的物流倉庫系統(tǒng)，使用人工智能和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的組合，為大型零售商提供前所未有的物流解決方案。
 
3、主流汽車制造商將推出自動(dòng)駕駛車 (Mainstream auto manufacturers will launch self-driving cars)
 
特斯拉(Tesla)是第一批推出自動(dòng)駕駛車的汽車制造商。為了跟上特斯拉的腳步，奧迪(Audi)等傳統(tǒng)汽車制造商準(zhǔn)備在2018年發(fā)布自己的自動(dòng)駕駛車。奧迪A8將采用自動(dòng)駕駛技術(shù)，無需駕駛員輸入即可安全運(yùn)輸人類。凱迪拉克(Cadillac)和沃爾沃(Volvo)也在開發(fā)先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，這在2018年將會(huì)越來越顯見。
 
4、DARPA將會(huì)開發(fā)先進(jìn)的機(jī)器人戰(zhàn)士 (DARPA will develop advanced robo-warriors in plain sight)
 
美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）開創(chuàng)了多項(xiàng)技術(shù)突破，影響了我們的日常生活。包括：開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)及全球定位系統(tǒng)技術(shù)等。目前，DARPA正在與波士頓動(dòng)力公司(Boston Dynamics)合作開發(fā)了一系列名為「災(zāi)難救援」機(jī)器人Atlas，既可用于國防軍事，也可用于救災(zāi)行動(dòng)。
 
5、機(jī)器學(xué)習(xí)將有助于人類知識(shí)學(xué)習(xí) (Machine learning will aid knowledge workers)
 
擔(dān)心AI會(huì)讓人類失去工作，但AI技術(shù)也將幫助勞動(dòng)者，特別是知識(shí)學(xué)習(xí)。例如：AI工具Gong、Chorus及Jog這類機(jī)器人就可以記錄銷售代表和電話并回答客戶的疑問。Mint Solar營運(yùn)副總裁Carrie Christensen解釋說：這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法技術(shù)可以幫助面對客戶的服務(wù)人員更有效地回答問題。預(yù)計(jì)2018年以后AI將幫助白領(lǐng)工作者。
 
6、新聞內(nèi)容生產(chǎn)將利用AI 產(chǎn)生(Content will be created using AI)
 
美國廣播公司CBS及Hearst已經(jīng)在使用AI技術(shù)來撰寫新聞內(nèi)容。例如，Wibbitz提供軟件即服務(wù)（SaaS）平臺(tái)，允許發(fā)布者透過AI視頻制作將書面內(nèi)容幾分鐘內(nèi)轉(zhuǎn)化為引人注目的視頻內(nèi)容。還有，美聯(lián)社（the Associated Press）使用一款由Automated Insights創(chuàng)建名為Wordsmith的工具，它透過數(shù)據(jù)分析將自然語言轉(zhuǎn)換成新聞報(bào)導(dǎo)。預(yù)計(jì)在2018年，還會(huì)有更多的媒體公司使用自然語言轉(zhuǎn)換和視頻生成技術(shù)。
 
7、點(diǎn)對點(diǎn)(Peer-to-peer)網(wǎng)絡(luò)提高透明度 (Peer-to-peer networks will create transparency)
 
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，例如Facebook已經(jīng)使用數(shù)據(jù)建模來幫助機(jī)器選擇下一步該干什么，做出明智的選擇。隨著點(diǎn)對點(diǎn)對等網(wǎng)絡(luò)的興起，就像加密貨幣一樣，即使一些小型組織也能夠透過利用先進(jìn)的AI技術(shù)，加強(qiáng)個(gè)人計(jì)算機(jī)的集體運(yùn)算力量。
 
雖然Google控制將近80％的搜索市場，但很少有人完全理解Google如何確定向特定消費(fèi)者展示的內(nèi)容。Presearch公司利用點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和人工智能為搜索引擎世界帶來透明度。Presearch計(jì)劃使用加密貨幣來激勵(lì)參與者為他們提供個(gè)人計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力。作為回報(bào)，該公司承諾建立一個(gè)更加透明的搜索引擎平臺(tái)。該新創(chuàng)公司已經(jīng)籌集了500萬美元的資金，而且他們和其他組織可能會(huì)使用AI和點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)來挑戰(zhàn)大型組織。
 
8、消費(fèi)者將習(xí)慣于與技術(shù)交流 (Consumers will become accustomed to talking with technology)
 
亞馬遜智慧喇叭已售出逾2000萬臺(tái)，還有谷歌家庭Google Home和蘋果HomePod，人類將習(xí)慣透過語音指令與AI技術(shù)進(jìn)行交流。預(yù)計(jì)2018年，隨著智能助理融入計(jì)算機(jī)、智能型手機(jī)甚至電視機(jī)，消費(fèi)者將更加習(xí)慣使用基于語音的界面。
 
9、對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將超過對工程師的需求 (Demand for data scientists will surpass demand for engineers)
 
IBM預(yù)測，至2020年市場對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)達(dá)到270萬人。機(jī)器學(xué)習(xí)AI使用機(jī)率來確定問題的正確答案或決策。隨著更多的數(shù)據(jù)提供給機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，就更能做出接近準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)。
 
10、AI將有助于戰(zhàn)勝重大疾病 (AI will fight challenging diseases)
 
借助點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)代，透過收集、分析人類的分子數(shù)據(jù)，有助于解決醫(yī)療及健康的議題。例如：Nano Vision公司。借助區(qū)塊鏈和AI該兩項(xiàng)技術(shù)，用戶透過特殊的Nano加密貨幣參與計(jì)劃而獲得獎(jiǎng)勵(lì)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行辨識(shí)和分析疾病，僅需小部分時(shí)間和成本就可達(dá)成新藥物治療。