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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)為想要即時洞察數(shù)據(jù)以比以往更智能、更具競爭力和與眾不同的方式運營的企業(yè)敞開了大門。利用這一轉(zhuǎn)變的企業(yè)被稱為“數(shù)字顛覆者”。根據(jù)IDC的調(diào)查，只有5%的企業(yè)達到了數(shù)字顛覆者的地位，而剩下的95%被“顛覆”了。 IoT和IIoT中的新興技術(例如邊緣計算)正在幫助各種規(guī)模和垂直領域的企業(yè)成功地轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字顛覆者。轉(zhuǎn)向使用邊緣計算的本地方法可以使你更接近數(shù)據(jù)生成源，并且具有明顯的優(yōu)勢。 借助IoT邊緣計算，你可以： ●降低向云發(fā)送大量數(shù)據(jù)的成本 ●通過本地實時分析和處理數(shù)據(jù)，立即優(yōu)化操作 ●通過使資產(chǎn)盡可能接近來消除決策制定中的延遲 ●通過使用命令和信號消除云中決策到達資產(chǎn)所需的時間，從而防止連接差距 簡而言之，操作運行速度更快。使用最新數(shù)據(jù)可以更快地做出決策。你的業(yè)務變得更加敏捷，響應迅速和高效。 步驟1：融合你脆弱的企業(yè) 任何組織內(nèi)的兩個派系都會推動決策：業(yè)務和IT。盡管雙方都有共同的利益來使利益相關者感到高興，但他們的主要目標和責任常常相互競爭。業(yè)務專注于開發(fā)新的業(yè)務模型、市場適應和收入增長。 另一方面，IT專注于治理、現(xiàn)代化和降低成本。這些利益沖突導致企業(yè)發(fā)生變革，而這些沖突就是為什么只有5%的公司成為數(shù)字顛覆者的原因。5%的人擁有融合變革企業(yè)的工具；他們緊密協(xié)作，共同創(chuàng)造了真正的互聯(lián)企業(yè)。 步驟2：釋放孤立的數(shù)據(jù) 業(yè)務與IT同步之后，你就可以創(chuàng)建一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)業(yè)務。所有系統(tǒng)的集成是關鍵，它使你能夠釋放孤立的數(shù)據(jù)并為每個人提供訪問權(quán)限，并為它們提供了運行空間并使其投入使用。通過訪問你的所有企業(yè)數(shù)據(jù)，包括核心系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和來自IoT的實時數(shù)據(jù)，你企業(yè)中的所有人可以使用最新、最完整的數(shù)據(jù)來創(chuàng)新，改善客戶體驗并轉(zhuǎn)變你的業(yè)務。 步驟3：建立解決方案 物聯(lián)網(wǎng)通過三種方式使你成為顛覆者： 物聯(lián)網(wǎng)使你能夠提供“產(chǎn)品即服務”，從而增加了銷售和收入。你可以將物理產(chǎn)品(例如打印機)轉(zhuǎn)換為智能連接的產(chǎn)品(隨訂購服務一起提供的打印機，其中的服務會自動訂購墨水，或者在設備出現(xiàn)故障之前要求技術人員進行維修)。 步驟4：克服障礙 在邊緣采用物聯(lián)網(wǎng)時，請注意可能使你無法實現(xiàn)目標的障礙。一個障礙是現(xiàn)有體系結(jié)構(gòu)的部署約束。邊緣分析需要內(nèi)部部署基礎結(jié)構(gòu)，并且通常由IT監(jiān)督。在構(gòu)思階段不包含IT的企業(yè)可能會忽略放置物品的重要物理限制。 步驟5：投資流式分析 由于將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云的成本很高，因此流分析和AI在邊緣特別有價值;他們齊頭并進。 利用物聯(lián)網(wǎng)解決方案使用來自機器人的數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測算法。通過引入邊緣計算和分析功能，實時數(shù)據(jù)評估，并立即調(diào)整了涂料混合物。這樣可以提高油漆工作的質(zhì)量，并顯著減少油漆消耗，每輛車減少50%! 從邊緣或任何地方的連接“事物”收集和分析數(shù)據(jù)，使你能夠進一步自動化操作以達到最佳性能。在物聯(lián)網(wǎng)上優(yōu)化業(yè)務的機會無窮無盡，這對于轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字顛覆者至關重要。
