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利用邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)分析具有廣闊的發(fā)展前景，但為邊緣部署設(shè)計(jì)的分析模型將會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。

    如今，越來(lái)越多的企業(yè)需要實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)和計(jì)算分析。物聯(lián)網(wǎng)在很大程度上推動(dòng)了這種模式的轉(zhuǎn)變，因?yàn)閬?lái)自傳感器的數(shù)據(jù)流需要立即處理和分析來(lái)控制下游系統(tǒng)。實(shí)時(shí)分析在許多行業(yè)也很重要，其中包括醫(yī)療保健、金融服務(wù)、制造業(yè)和廣告業(yè)，在這些行業(yè)中，數(shù)據(jù)的微小變化可能會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)、健康、安全和其他業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。

    如果企業(yè)對(duì)采用實(shí)時(shí)分析感興趣，并且這些技術(shù)綜合了邊緣計(jì)算、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)，那么了解邊緣分析的設(shè)計(jì)考慮因素非常重要。例如自主無(wú)人機(jī)、智能城市、零售連鎖管理和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲網(wǎng)絡(luò)等邊緣計(jì)算用例，都以部署大規(guī)模、高度可靠的邊緣分析為目標(biāo)。

    邊緣分析、流分析和邊緣計(jì)算

    機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算范例幾種不同的分析與邊緣分析有關(guān)：

• 邊緣分析是指部署到云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之外的基礎(chǔ)設(shè)施和本地化基礎(chǔ)設(shè)施中邊緣分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

• 流分析是指在處理數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)行計(jì)算分析。流分析可以在云端或邊緣完成，具體取決于用例。

• 事件處理是一種實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)和制定決策的方法。此處理是流分析的子集，開(kāi)發(fā)人員使用事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)來(lái)識(shí)別事件并觸發(fā)下游操作。

• 邊緣計(jì)算是指將計(jì)算部署到邊緣設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

• 霧計(jì)算是一種更通用的架構(gòu)，它將計(jì)算劃分為邊緣、近邊緣和云計(jì)算環(huán)境。

    在設(shè)計(jì)需要邊緣分析的解決方案時(shí)，架構(gòu)師必須考慮空間和電源限制、網(wǎng)絡(luò)成本和可靠性、安全性，以及處理要求等因素。

    設(shè)計(jì)邊緣計(jì)算分析

    一方面，許多開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在都利用了公共云和私有云上可用的高級(jí)分析平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)和傳感器通常利用C/C ++編程語(yǔ)言編寫的嵌入式應(yīng)用程序，這對(duì)于云原生數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師來(lái)說(shuō)可能是陌生且充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。

    另一個(gè)問(wèn)題可能是模型本身。當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家在云中工作并以相對(duì)較低的成本按需擴(kuò)展計(jì)算資源時(shí)，他們能夠開(kāi)發(fā)具有許多功能和參數(shù)的復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以充分優(yōu)化結(jié)果。但是，當(dāng)將模型部署到邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，過(guò)于復(fù)雜的算法可能會(huì)顯著增加基礎(chǔ)設(shè)施的成本、設(shè)備的大小和電力需求。