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0 引言

    風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控作為風(fēng)險(xiǎn)管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其作用的好壞直接影響著風(fēng)險(xiǎn)管理工作的成敗，同時(shí)也是應(yīng)用相關(guān)安全技術(shù)實(shí)現(xiàn)事故預(yù)防的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。風(fēng)險(xiǎn)因素的辨識(shí)，目前仍然是以理論認(rèn)知為依據(jù)，在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)之前，便確定了所要辨識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)因素。因此，只有在風(fēng)險(xiǎn)理論中確認(rèn)存在的因素才會(huì)在風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)中作為參考，這就使得部分因素因沒(méi)有被充分發(fā)掘和準(zhǔn)確定位而出現(xiàn)遺漏。而將安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控中可以有效避免上述遺漏出現(xiàn)。

1 安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)

    1.1 大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較抽象的概念，按照麥肯錫全球研究所的定義，大數(shù)據(jù)（Big data）是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有4大特點(diǎn)：(1)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、(2)處理速度快、(3)數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、(4)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。

    隨著信息科技的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，許多先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)被應(yīng)用于安全生產(chǎn)管理過(guò)程中，同時(shí)也形成了體量巨大的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為風(fēng)險(xiǎn)管理也帶來(lái)了新的思維方式和管理模式，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理，能夠?yàn)榻鉀Q風(fēng)險(xiǎn)管理存在問(wèn)題提供對(duì)策措施，主要的對(duì)策措施有：

    （1）應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)象狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，建立和生成安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理因素?cái)?shù)據(jù)化管理。

    （2）風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)不在只依據(jù)于理論的認(rèn)知，還依賴(lài)于對(duì)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，從而避免風(fēng)險(xiǎn)因素的遺漏。

    （3）形成基于大數(shù)據(jù)思維和機(jī)械學(xué)習(xí)法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和分級(jí)的新模式，實(shí)現(xiàn)各要素之間的關(guān)聯(lián)分析。

    （4）依靠大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)做支撐，保障風(fēng)險(xiǎn)管理的動(dòng)態(tài)性充分發(fā)揮其作用，并實(shí)現(xiàn)連續(xù)、及時(shí)、準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)管控的目標(biāo)。同時(shí)依靠互聯(lián)網(wǎng)快速便捷的優(yōu)勢(shì)，保障在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的同時(shí)提供最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)管控方案。

    （5）建立基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型，系統(tǒng)的、模型化的研究大數(shù)據(jù)能為安全風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)的變革，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理水平整體性的提升。

    1.2 安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)

    安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)來(lái)源于四類(lèi)主體，即政府，對(duì)安全生產(chǎn)負(fù)有監(jiān)管職責(zé)的政府部門(mén)；企業(yè)，從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的單位；員工，所有勞動(dòng)從業(yè)人員；社會(huì)，安全中介、媒體、相關(guān)機(jī)構(gòu)和群眾個(gè)人。

    安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式，則主要包括主動(dòng)、被動(dòng)、自動(dòng)三種方式，既包含傳統(tǒng)的事故記錄信息、行政文件、檢查記錄等，也包含在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下自動(dòng)記錄的安全信息，如安全新聞的點(diǎn)擊量、關(guān)注人群特征等。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，雖然可以從諸多角度進(jìn)行劃分，如人、機(jī)、環(huán)、管的4M要素等，但是為了突出安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和基于風(fēng)險(xiǎn)的防控思想，應(yīng)從表達(dá)時(shí)間維度的“事前、事中、事后”三類(lèi)進(jìn)行界定。事前數(shù)據(jù)側(cè)重風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控、事中數(shù)據(jù)側(cè)重常規(guī)策略、事后數(shù)據(jù)側(cè)重應(yīng)急救援與恢復(fù)。三個(gè)維度之間相互制約和發(fā)展，數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的連接能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集的高效化，將主要4個(gè)方面的數(shù)據(jù)來(lái)源以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同進(jìn)行預(yù)處理，按照大數(shù)據(jù)的特征將安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整合，同時(shí)還融入了特有的安全思維，以事前、事中、事后為尺度，并作為一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，以雙重標(biāo)準(zhǔn)的模式進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化，使安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)不僅是以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的身份被存儲(chǔ)，同時(shí)還貼上了安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，為以后作為安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)被提取和分析，從而輔助相關(guān)安全管理提供支撐；數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)來(lái)源的連接，以安全思維的數(shù)據(jù)類(lèi)型為分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行系統(tǒng)化分類(lèi)，主動(dòng)去除與安全數(shù)據(jù)零相關(guān)的繁雜數(shù)據(jù)，并對(duì)政府、企業(yè)、員工、社會(huì)四個(gè)方面的數(shù)據(jù)來(lái)源系統(tǒng)化分類(lèi)為目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型，以便于后期的數(shù)據(jù)整合和存儲(chǔ)。三個(gè)維度相互依存和制約，形成了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)和其它各領(lǐng)域先關(guān)大數(shù)據(jù)的獨(dú)特特性。

2 基于安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控

    2.1 基于安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模型

    基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模型的建立包括五個(gè)維度，這五個(gè)維度分別為應(yīng)用主體維度、大數(shù)據(jù)技術(shù)維度、實(shí)施過(guò)程維度、實(shí)現(xiàn)方式維度和預(yù)警預(yù)控目的維度?；诖髷?shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模型如圖1所示：

基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模型

圖1 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模型

    該模型由五個(gè)維度組成，每個(gè)維度的名稱(chēng)以及所包含的內(nèi)容為：

    應(yīng)用主體維度：政府、企業(yè)、員工、社會(huì)。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)維度：云計(jì)算（云端數(shù)據(jù)處理，可視化結(jié)果展現(xiàn)）、大數(shù)據(jù)（關(guān)聯(lián)分析，數(shù)據(jù)挖掘提?。⑽锫?lián)網(wǎng)（動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)）。

    實(shí)施過(guò)程維度：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控。

    實(shí)現(xiàn)方式維度：進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間演化、經(jīng)驗(yàn)推斷的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；實(shí)現(xiàn)平臺(tái)推送、移動(dòng)APP和短信通知的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；采取風(fēng)險(xiǎn)消除、減弱、隔離或個(gè)體防護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控措施。

    預(yù)警預(yù)控目的維度：發(fā)揮政府監(jiān)管效能、保障企業(yè)安全生產(chǎn)、明確員工管理

    目標(biāo)和管理方向、社會(huì)安全監(jiān)督。

    2.2 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模式

    基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控是一項(xiàng)依靠大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)超前的事故預(yù)防的控制手段。應(yīng)用機(jī)械學(xué)習(xí)法優(yōu)化技術(shù)性自動(dòng)化預(yù)警功能；以安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)中報(bào)警、預(yù)警歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，優(yōu)化靜態(tài)預(yù)警；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)場(chǎng)所的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)的采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)和分析，依靠大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，從而優(yōu)化長(zhǎng)期預(yù)警和實(shí)時(shí)預(yù)警的功能。預(yù)警過(guò)程中，在預(yù)警信息發(fā)出的同時(shí)，依靠人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和搜索，同步給出針對(duì)預(yù)警狀態(tài)的擬解決的方案措施，為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供科學(xué)的、數(shù)據(jù)的支撐。定向追蹤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控效果并應(yīng)用云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)預(yù)警預(yù)控狀態(tài)的公布并將最終預(yù)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)于安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化循環(huán)。

    2.3 基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型的功能分析

    基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型的建立，主要是以安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為依托，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的模式創(chuàng)新。應(yīng)用系統(tǒng)霍爾模型思想，分析大數(shù)據(jù)理論及技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)管理之間的關(guān)系，梳理各維度組成及相互關(guān)系，在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)，依據(jù)基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型中的內(nèi)容，根據(jù)基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控流程，分部有序進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理工作，從而有效提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

3 展望

    （1）由于大數(shù)據(jù)近幾年廣泛受到關(guān)注，存在一定的過(guò)度熱捧的現(xiàn)象，很多大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)和理論還處于概念階段，因此，大數(shù)據(jù)還需要一定的成熟發(fā)展才能應(yīng)用于實(shí)際中。

    （2）對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和理論全面應(yīng)用與安全風(fēng)險(xiǎn)管理中還不現(xiàn)實(shí)，目前只能將相對(duì)成熟的技術(shù)加以研究應(yīng)用來(lái)提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

    （3）相應(yīng)科學(xué)研究領(lǐng)域人才存在不足的狀態(tài)，需要國(guó)家大力發(fā)展，儲(chǔ)備相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才，加強(qiáng)科研能力，以對(duì)研究瓶頸進(jìn)行突破，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)的巨大進(jìn)步。

4 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述，基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控優(yōu)化措施可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)預(yù)警、實(shí)時(shí)預(yù)警、全自動(dòng)化預(yù)警、精確風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息等，推送出針對(duì)預(yù)警信息出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)的控制對(duì)策，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的模式創(chuàng)新，分部有序進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理工作，從而有效提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平。