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智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)為軸激發(fā)企業(yè)智慧化進(jìn)程，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度。
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智慧工廠包含工廠運(yùn)營管理的五個(gè)方面，制造資源控制、現(xiàn)場運(yùn)行監(jiān)管、物流過程管控、生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤、質(zhì)量工作監(jiān)督，通過對MES、ERP、SCM等系統(tǒng)的集成以及對自動(dòng)化設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的對接，實(shí)現(xiàn)制造管理的統(tǒng)一化與數(shù)字化。
?。?）制造資源控制
涉及對BOM單的自動(dòng)生成、原材料及輔料的領(lǐng)用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產(chǎn)出情況等，需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉(zhuǎn)、投入產(chǎn)出比、回收率等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控與分析。從設(shè)備巡檢、故障管理、備件管理、技術(shù)檔案等四個(gè)方面進(jìn)行管控，實(shí)現(xiàn)一物一碼、一人一碼的管理模式；自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了無人工廠的誕生。目前來看，人員還是制造資源的核心之一，結(jié)合工藝流程改進(jìn)、生產(chǎn)計(jì)劃排程、人員排班管理，可達(dá)到優(yōu)化生產(chǎn)效率、維持生產(chǎn)節(jié)拍的目的。
?。?）現(xiàn)場運(yùn)行監(jiān)管
這是對7S管理的數(shù)字化改造。一方面利用基于傳感器建立的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)完成對生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)與狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、流水線作業(yè)關(guān)鍵崗位產(chǎn)能數(shù)據(jù)的采集。；另一方面利用視頻監(jiān)控以及圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備停機(jī)、傳送帶卡料、產(chǎn)品積壓、員工離崗等異常情況的預(yù)警推送。
?。?）物流過程管控
它包含供應(yīng)商發(fā)貨、工廠內(nèi)部周轉(zhuǎn)、客戶發(fā)貨三個(gè)環(huán)節(jié)。利用AGV小車實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)領(lǐng)用、半成品自動(dòng)周轉(zhuǎn)、成品自動(dòng)入庫，打造無人分揀、智能搬運(yùn)的智慧倉儲(chǔ)作業(yè)系統(tǒng)，大大提高了工廠內(nèi)部物流的周轉(zhuǎn)效率。
一、應(yīng)用場景一智慧園區(qū)管理
智慧工廠對產(chǎn)業(yè)園的綜合管理提出了更高的要求，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園由于管理工作繁多，很多模塊都是單獨(dú)管理，無法做到資源的統(tǒng)一協(xié)調(diào)，且很多數(shù)據(jù)并不是實(shí)時(shí)在線，大大增加了管理難度。
二、應(yīng)用場景二智慧物流管理
物流一直是工廠管理的薄弱環(huán)節(jié)，大多數(shù)制造企業(yè)依賴第三方物流公司進(jìn)行產(chǎn)品和原材料的運(yùn)輸，而對第三方物流機(jī)構(gòu)的管理缺乏有力且有效的手段，導(dǎo)致對客戶的交付時(shí)間把控不準(zhǔn)以及對物流異常無法追溯真實(shí)原因。
三、應(yīng)用場景三三位一體監(jiān)造平臺
隨著制造企業(yè)對內(nèi)部生產(chǎn)過程管理能力的提高，促生出了上下游監(jiān)造管理的需求，一方面是對供應(yīng)商原材料質(zhì)量管控的進(jìn)一步延伸，另一方面是對客戶滿意度更加重視的表現(xiàn)。從供應(yīng)商到工廠到最終客戶的三位一體監(jiān)造平臺，是智慧工廠的核心應(yīng)用場景。
四、應(yīng)用場景四質(zhì)量閉環(huán)追溯
傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式局限于對當(dāng)時(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的監(jiān)控，在出現(xiàn)批量質(zhì)量異常時(shí)無法有效鎖定不良批次，對導(dǎo)致異常的物料無法追溯使用在哪些成品中，增加了質(zhì)量處理成本與管控難度。
智慧工廠的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，隨著新技術(shù)、新理念的誕生，智慧工廠也將在新時(shí)代有新的表現(xiàn)形式，制造管理者應(yīng)把握新形勢，通過執(zhí)行層自動(dòng)化與管理層信息化的融合，加快智慧工廠的建設(shè)步伐。
