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物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何應(yīng)用融合?


物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量如今正在以驚人的速度增長(zhǎng),所有這些設(shè)備都在捕獲和轉(zhuǎn)發(fā)不同的數(shù)據(jù)集,這為公共和私有組織提供了以前未知的見解。而為了利用這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),組織需要一個(gè)有效的實(shí)時(shí)響應(yīng)分析策略。

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利用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析

組織可以檢查他們是否有能力進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析的一個(gè)方法是尋找第三方數(shù)據(jù),這可能會(huì)增強(qiáng)他們已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)。一旦獲得數(shù)據(jù)來源,他們就需要查看是否可以輕松地將這些數(shù)據(jù)與原始存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,并將其放入分析平臺(tái)來測(cè)試功能。

管理數(shù)據(jù):5G和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)分析融合的重點(diǎn)是成功管理數(shù)據(jù)。

5G技術(shù)的推出是無限水平的數(shù)據(jù)流和新的邊緣計(jì)算功能的巨大增長(zhǎng)的推動(dòng)力。這意味著組織數(shù)據(jù)并使其有價(jià)值的挑戰(zhàn)從未如此巨大。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)確定為潛在的解決方案,這使單一的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)解決方案可以在不同的體系結(jié)構(gòu)和平臺(tái)上工作,深思熟慮的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)策略促進(jìn)了數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、API和密鑰之間的鏈接分析產(chǎn)品,這些產(chǎn)品將在更高的層次上使用以產(chǎn)生有意義的物聯(lián)網(wǎng)見解和行動(dòng)。


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邊緣的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)


制造中的預(yù)測(cè)性維護(hù)警報(bào)、實(shí)用程序以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可自動(dòng)執(zhí)行維護(hù)任務(wù)的計(jì)劃。保險(xiǎn)行業(yè)正在尋求收集越來越多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(例如遠(yuǎn)程信息處理或智能建筑),以使用人工智能更好地理解風(fēng)險(xiǎn)。物流行業(yè)正在實(shí)施舉措,以實(shí)時(shí)查看供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品。很多國(guó)家和地區(qū)的政府也希望開發(fā)智慧城市,以改善交通管理、停車和其他服務(wù)。

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物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)推動(dòng)價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析的融合將是組織如何利用物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)計(jì)算和邊緣計(jì)算的關(guān)鍵方面。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括根據(jù)場(chǎng)景及時(shí)做出相關(guān)決策的能力,并且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)的結(jié)合可以幫助提供這一功能。然而,只是收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是不夠的。組織需要在批量(使用傳統(tǒng)分析)和實(shí)時(shí)場(chǎng)景中將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。在企業(yè)級(jí)(例如在云平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心)執(zhí)行所有處理也是不可取的,在某些情況下也是不可能的。

面臨的挑戰(zhàn)

對(duì)于數(shù)據(jù),仍然有一些組織采用傳統(tǒng)的思維方式,他們將數(shù)據(jù)視為每周例會(huì)中看到的東西或是看到的有趣模式,僅此而已。不僅所有組織都需要具備盡快處理數(shù)據(jù)的能力,而且也越來越緊迫。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值容易隨著時(shí)間而下降。人們需要清楚地看到這一點(diǎn),以便能夠果斷地采取行動(dòng)。

    面臨的挑戰(zhàn)在于,這些數(shù)據(jù)很少存放在一個(gè)地方。這可能是因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施在歷史上是孤立的,或者組織是在多云環(huán)境中操作的。無論采用哪種方式,組織都需要整合他們的數(shù)據(jù)。這是分析能夠看到它所需要的所有數(shù)據(jù)的唯一方法,而如果沒有分析,任何數(shù)據(jù)都是無用的。


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