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如果我們把制造執(zhí)行系統(tǒng)MES比作邁向智能工廠的步伐，那么如何邁好這一步想必是企業(yè)最值得關(guān)心的問題。企業(yè)實施MES的動機、實施人員的投入程度、數(shù)據(jù)采集流程的標(biāo)準化程度、數(shù)據(jù)采集設(shè)備的可靠性、數(shù)據(jù)分析能力的強弱程度、管理軟件間的兼容程度等都是邁好MES這一步的關(guān)鍵因素。本文歸納了MES發(fā)揮最大功效的幾個方面。
1.明確導(dǎo)入MES的動機
在這個暢想萬物互聯(lián)的時代，部分企業(yè)家很容易產(chǎn)生一種做法，導(dǎo)入高大上的智能制造的解決方案讓企業(yè)變得高大上，然而任何時候都需要“內(nèi)外兼修”。在這個速食的時代，特別是在導(dǎo)入先進的智能制造系統(tǒng)的時候，一定要冷靜思考，想清楚為什么要導(dǎo)入這個系統(tǒng)？比如說現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)是否可以支撐MES系統(tǒng)的接入？現(xiàn)在的痛點是什么，MES系統(tǒng)能解決嗎？要采集哪些數(shù)據(jù)？有維護MES系統(tǒng)的人才嗎？如何保證MES系統(tǒng)的長久生效？找到了以上問題的答案后再確定要不要導(dǎo)入MES系統(tǒng)，否則的話很有可能成為雞肋。
2.規(guī)范被采集的數(shù)據(jù)
生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)多得數(shù)也數(shù)不清，但是絕大多數(shù)都是對于用戶來說價值不高的數(shù)據(jù)，真正能用的只有一小部分。要想獲得有用的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)的規(guī)范性是十分重要的。只有數(shù)據(jù)規(guī)范了，我們才能更高效，更準確地通過MES系統(tǒng)內(nèi)固定的算法邏輯、數(shù)學(xué)模型抓取出我們想要的數(shù)據(jù)。要想使被采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化，這就需要我們在實施MES之前就要做好已有生產(chǎn)線中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理和改善。例如，工序級BOM表的建立,完善整體的編碼體系，數(shù)據(jù)形式的規(guī)范等等。
3.確保數(shù)據(jù)采集設(shè)備的可靠性
MES系統(tǒng)輸入的是生產(chǎn)線上采集到的各種各樣的數(shù)據(jù)。每一個數(shù)據(jù)采集設(shè)備的可靠性直接影響著MES系統(tǒng)是否有數(shù)據(jù)輸入。以現(xiàn)有生產(chǎn)線上的稱重工位為例，該工位稱重精度較高，但使用的稱重計的重復(fù)使用可靠性并不好，每次新的稱重計用一段時間就會壞掉，導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)時有時無，對后面的數(shù)據(jù)分析的有效性大打折扣。
4.提升數(shù)據(jù)分析的能力
數(shù)據(jù)收集相對來說不是那么難，更具挑戰(zhàn)性的是我們對于收集到的數(shù)據(jù)的分析與利用。MES系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)主要有產(chǎn)品BOM、財務(wù)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃和庫存數(shù)據(jù)、圖紙等技術(shù)文件、訂貨數(shù)據(jù)等等，要想真正用好MES系統(tǒng)，就得提升后期的數(shù)據(jù)分析能力，深入思考應(yīng)該如何將這些龐大的數(shù)據(jù)集進行合并和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集間新的相關(guān)性，提煉出這些數(shù)據(jù)應(yīng)有的價值。
5.避免信息孤島
MES是一款功能模塊豐富且信息集成化程度特別高的軟件，但是目前大多企業(yè)都在使用ERP，PLM、SCM等相對獨立的系統(tǒng)。因此，在實施MES之前，我們需要充分考慮MES與企業(yè)已有管理系統(tǒng)的通信、集成問題，形成一個整體的統(tǒng)籌策劃，共享系統(tǒng)信息資源，保障系統(tǒng)的實用性和實效性，避免出現(xiàn)“信息孤島”。只有這樣，MES才能確保高效率的生產(chǎn)運行；才能確保生產(chǎn)全流程可視化、標(biāo)準化；才能確保所用的生產(chǎn)流程、操作員、設(shè)備和物料合理、有序。
