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確定場景價值
企業(yè)應首先考慮通過智能制造實現什么目標、當前業(yè)務模式和產品是否要創(chuàng)新，再據此做核心業(yè)務流程的再造，最后評估智能制造帶來的新業(yè)務模式、新業(yè)務流程的價值。
IT與OT融合的頂層架構設計
OT和IT的融合是未來成功實現智能制造的基礎。此外，企業(yè)智能制造轉型的成功首先依賴于前瞻性的頂層設計，從這一階段就開始關注變革的影響及應對策略。
務實數字化基礎
智能制造需要企業(yè)在生產全過程數字化的基礎上實現智能化，因此需要企業(yè)自動化設備和產線、信息系統(tǒng)架構、通信基礎設施、安全保障等方面具備堅實的基礎。
領先企業(yè)通過部署數控機床、工業(yè)協(xié)作機器人、增材制造裝備等智能設備以及智能產線實現無人車間，再通過物聯(lián)網或工業(yè)互聯(lián)網架構、電子看板等建立核心生產系統(tǒng)的數字化基礎。
對于其他企業(yè)來說，從生產自動化入手將是躉實數字化基礎的突破口，在生產自動化的基礎上，企業(yè)可以著手通過部署IOT、5G通信網絡等基礎設施以實現智能產線、車間以及信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通。
引入核心應用
目前，產品生命周期管理（PLM）、企業(yè)資源計劃（ERP）、高級計劃與排程（APS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等智能制造必需的核心應用系統(tǒng)并未得到普及。
為了加速智能制造進程，當制定了發(fā)展規(guī)劃、務實數字化基礎后，制造企業(yè)應積極投資于核心應用系統(tǒng)。尤其是在新冠疫情后，制造企業(yè)應更加關注管理創(chuàng)新能力提升和供應鏈彈性部署。因此，ERP、PLM、MES、供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）等智能制造核心應用部署應成為企業(yè)智能制造建設要務。
實現系統(tǒng)互聯(lián)和數據集成
目前，制造企業(yè)數據孤島、系統(tǒng)割裂導致不同部門之間的數字化對抗情況嚴重，造成企業(yè)重復投資，智能制造為企業(yè)收入帶來的回報遠低于預期。因此，實現系統(tǒng)互聯(lián)互通和數據集成將促進企業(yè)的跨業(yè)務單元和職能部門進行協(xié)作，實現價值最大化和全面智能化。
現階段企業(yè)智能制造發(fā)展的關鍵在于實現從設備層到工廠層甚至到外部企業(yè)的數據縱向集成，以及跨業(yè)務部門和組織、跨資源要素的數據橫向集成，最終融合成數據閉環(huán)系統(tǒng)，即形成所謂的數據供應鏈。
建立持續(xù)創(chuàng)新的數字化組織和能力
持續(xù)創(chuàng)新的體系架構和數字化組織在實現智能制造價值目標中扮演重要角色。智能制造的持續(xù)演進需要企業(yè)盡可能地提高組織架構的靈活性與響應能力，并充分發(fā)揮員工潛能，即建立柔性組織。在柔性組織中，組織將更為扁平，這樣才可以隨著業(yè)務需求變化而動態(tài)匹配人才生態(tài)系統(tǒng)。柔性組織需要在“一把手”的帶領下，激發(fā)員工人人參與的積極性，基于業(yè)務需求和員工的能力靈活調動，以滿足智能制造持續(xù)發(fā)展的需求。
動脈數字化車間解決方案
1MES應用效果
賦能工業(yè)制造企業(yè)，提供包括制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺。
２SCADA系統(tǒng)效果
SCADA自動從機臺設備控制器采集設備的各種信息，管理者可通過網絡直接得知所有設備的信息，如設備的實時狀態(tài)、運行時間、加工工件數量等，并可依據各種詳細的分析報告做出決策。
