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近年來，全球制造業(yè)進(jìn)入從工業(yè)3.0邁向4.0的時(shí)代，以新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合為基本特征的智能制造，已成為這次新工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與制造業(yè)的結(jié)合不僅為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能，同時(shí)也打破了勞動(dòng)力、資本、土地等有限供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的制約，為產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)、轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。智能制造也正在不斷突破傳統(tǒng)制造的約束、催生新業(yè)態(tài)，推動(dòng)制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新臺(tái)階。

　　2021年上半年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值在經(jīng)歷了兩年低迷期后強(qiáng)勢回歸，同比增長15.9%，其中高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，增加值同比增長22.6%。智能制造行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模也順利突破了25000億大關(guān)，同比增長約18.85%。

　　但實(shí)際上，在智能制造概念火熱、融資升溫、產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的同時(shí)，其后續(xù)發(fā)展還面臨三大悖論。

01成本與收益倒掛

　　智能制造系統(tǒng)中涉及大量的數(shù)控加工中心、工業(yè)機(jī)器人、嵌入式芯片等各種高端制造裝備和核心零部件以及ERP、MES、CAD等各種工業(yè)軟件，而上述裝備、零部件以及工業(yè)軟件的核心技術(shù)在國外，國內(nèi)制造企業(yè)只能大量進(jìn)口。

　　更為關(guān)鍵的是，雖然中小型企業(yè)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的需求極為迫切，但從實(shí)際操作角度來看，卻很難實(shí)現(xiàn)智能化全覆蓋。

　　90%的中小企業(yè)智能制造實(shí)現(xiàn)程度較低的原因在于，智能化升級(jí)成本抑制了企業(yè)需求。相比于大中型企業(yè)，小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯(cuò)成本和不可控風(fēng)險(xiǎn)，稍有不慎就會(huì)危及生存。

　　由于自有資金不足、信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏相關(guān)人才等因素，大部分中國制造業(yè)小微企業(yè)只能羨慕大企業(yè)申請(qǐng)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目、圍觀大企業(yè)開展轟轟烈烈的智能化改造，自身卻難以融入智能制造的發(fā)展浪潮。

02政策眾多，效能不高

　　雖然圍繞《中國制造2025》戰(zhàn)略，我國發(fā)布了一系列配套引導(dǎo)性政策，包括專項(xiàng)規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)施方案等，意在通過全方位政策合力，引導(dǎo)我國智能制造業(yè)快速發(fā)展，但現(xiàn)階段而言，我國各地方對(duì)智能制造發(fā)展的投入力度差異較為明顯。

　　同時(shí)，各地區(qū)關(guān)于智能制造政策的實(shí)施細(xì)則較少，規(guī)劃層面政策有余，但操作層面政策不足。

　　智能制造政策涉及的發(fā)文部門較多，但聯(lián)合行文政策較少，大多數(shù)政策由單一部門完成。這導(dǎo)致政策間的配合性和高效性不足，政策不能及時(shí)落實(shí)。

　　另一方面，區(qū)域之間關(guān)于智能制造政策的協(xié)調(diào)不足，忽略產(chǎn)業(yè)分工協(xié)調(diào)發(fā)展，地方省市過度追求自身工業(yè)體系的完整度，將會(huì)導(dǎo)致業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，使產(chǎn)業(yè)空間布局呈分散態(tài)勢，無法支撐集群發(fā)展。

　　區(qū)域之間的行政割裂也將會(huì)導(dǎo)致兩極化現(xiàn)象，中心城市由于基礎(chǔ)設(shè)施、人才等各種優(yōu)勢，有能力吸收外圍邊緣城市的各種資源，從而進(jìn)一步擴(kuò)大城市間的智能化發(fā)展差距。

03利用難、推廣慢

　　人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展需要以大數(shù)據(jù)作為支撐，但與消費(fèi)環(huán)節(jié)相比，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可獲得性、可通用性更弱。制造業(yè)機(jī)器設(shè)備生成的數(shù)據(jù)通常較為復(fù)雜，有近一半的數(shù)據(jù)是沒有相關(guān)性的，利用率較低。

　　進(jìn)一步來看，就算是剩余一半的數(shù)據(jù)被有效收集，由于缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、接口和編碼體系，使得企業(yè)內(nèi)外“數(shù)據(jù)孤島”林立，無法實(shí)現(xiàn)互通、共享，導(dǎo)致企業(yè)使用數(shù)據(jù)規(guī)模、種類有限，信息閉環(huán)難閉合，海量數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值無法得到充分發(fā)揮。

　　加之不同產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)中不同領(lǐng)域、不同企業(yè)之間技術(shù)、流程等差異巨大，導(dǎo)致數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的深入滲透須結(jié)合具體場景進(jìn)行定制化開發(fā)，尚不存在一套全覆蓋的通用解決方案，這也使得數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用很難像在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，短期建立規(guī)模效應(yīng)、獲取巨大收益。

　　智能制造的紅利釋放難以形成互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)那樣的風(fēng)口效應(yīng)，而將是一個(gè)緩慢的過程。而智能制造產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展有待于通過技術(shù)突破和發(fā)展模式創(chuàng)新等化解悖論。