在智能工廠的環(huán)境下,將產(chǎn)生大量的產(chǎn)品技術(shù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)知識、工藝知識、管理知識、產(chǎn)品運(yùn)維數(shù)據(jù)。建立智能決策系統(tǒng),對上述信息進(jìn)行搜集、過濾、儲存、建模,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析工具和人工智能技術(shù),為各級決策者獲得知識和洞察力,提高決策的科學(xué)性。
企業(yè)數(shù)字化平臺是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。首先生產(chǎn)裝備、倉儲物流裝備要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,安裝各種傳感器、控制裝置、數(shù)據(jù)采集裝置、智能芯片,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián),采集大量的設(shè)備及產(chǎn)品工藝運(yùn)行參數(shù),為優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)。通過一系列工業(yè)軟件:研發(fā)設(shè)計(jì)軟件CAD、CAE、CAPP、PLM、CAM,生產(chǎn)經(jīng)營管理軟件ERP、SRM、CRM、PM,制造執(zhí)行系統(tǒng)MES,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)數(shù)字化,經(jīng)營管理和生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化。所有上述數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)知識圖譜、專家系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、儲存,為人工智能的應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
智能制造離不開網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同發(fā)展新模式,那就需要從以下七個(gè)方面重點(diǎn)突破。
一是將網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,與供應(yīng)商和合作伙伴建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
二是加快信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè),持續(xù)加強(qiáng)服務(wù)于制造業(yè)的信息技術(shù)發(fā)展,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),通過技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)、試驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合等方式,全方位推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究和發(fā)展,引導(dǎo)發(fā)展一批重點(diǎn)行業(yè)獨(dú)立運(yùn)營的企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
三是加快提升技術(shù)產(chǎn)業(yè)支撐能力,加快工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)傳感器、工業(yè)軟件、高端裝備等關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品研制,推進(jìn)邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)在新模式的應(yīng)用研究。
四是加大資金支持,通過設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金等方式,帶動(dòng)社會資本向工業(yè)領(lǐng)域投入,鼓勵(lì)引導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)基金為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供多元化資金支持,鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)信息化改造,全面推進(jìn)產(chǎn)融合作。
五是加快典型應(yīng)用推廣,在積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造試點(diǎn)示范基礎(chǔ)上,對典型企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造新模式的做法和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行梳理、總結(jié),樹立具有典型示范作用的行業(yè)標(biāo)桿。
六是完善標(biāo)準(zhǔn)體系,面向關(guān)鍵技術(shù)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域,使標(biāo)準(zhǔn)化與網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造新模式同步,甚至超前,要及早搶占先機(jī),開展關(guān)鍵技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)研制,建立標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣服務(wù)體系,加快標(biāo)準(zhǔn)國際化進(jìn)程。
七是做好人才儲備培養(yǎng),推動(dòng)高校、科研院所、企業(yè)等機(jī)構(gòu)依照推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造發(fā)展需求,培養(yǎng)信息技術(shù)、工業(yè)工程、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等多類學(xué)科跨領(lǐng)域復(fù)合型人才
進(jìn)入云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,制造業(yè)正在經(jīng)歷一次新的洗牌過程。從業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理的角度看,當(dāng)前制造業(yè)正在經(jīng)歷從粗放式經(jīng)營到精細(xì)化經(jīng)營的轉(zhuǎn)變。以前,制造業(yè)客戶比較注重如何降低成本,而現(xiàn)在則希望借助信息化手段改善經(jīng)營,更關(guān)鍵的是要提升效率。