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在智能工廠的環(huán)境下，將產(chǎn)生大量的產(chǎn)品技術數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、設計知識、工藝知識、管理知識、產(chǎn)品運維數(shù)據(jù)。建立智能決策系統(tǒng)，對上述信息進行搜集、過濾、儲存、建模，應用大數(shù)據(jù)分析工具和人工智能技術，為各級決策者獲得知識和洞察力，提高決策的科學性。
企業(yè)數(shù)字化平臺是實現(xiàn)智能制造的基礎。首先生產(chǎn)裝備、倉儲物流裝備要實現(xiàn)數(shù)字化，安裝各種傳感器、控制裝置、數(shù)據(jù)采集裝置、智能芯片，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)萬物互聯(lián)，采集大量的設備及產(chǎn)品工藝運行參數(shù)，為優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)。通過一系列工業(yè)軟件：研發(fā)設計軟件CAD、CAE、CAPP、PLM、CAM，生產(chǎn)經(jīng)營管理軟件ERP、SRM、CRM、PM，制造執(zhí)行系統(tǒng)MES，實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝設計數(shù)字化，經(jīng)營管理和生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化。所有上述數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)知識圖譜、專家系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)進行清洗、分類、儲存，為人工智能的應用提供基礎數(shù)據(jù)。
智能制造離不開網(wǎng)絡化協(xié)同發(fā)展新模式，那就需要從以下七個方面重點突破。
一是將網(wǎng)絡化協(xié)同制造作為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，與供應商和合作伙伴建立戰(zhàn)略合作伙伴關系。
二是加快信息網(wǎng)絡基礎建設，持續(xù)加強服務于制造業(yè)的信息技術發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，通過技術研究、標準引導、試驗驗證、產(chǎn)學研用結合等方式，全方位推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究和發(fā)展，引導發(fā)展一批重點行業(yè)獨立運營的企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
三是加快提升技術產(chǎn)業(yè)支撐能力，加快工業(yè)無線網(wǎng)絡、工業(yè)傳感器、工業(yè)軟件、高端裝備等關鍵核心技術研發(fā)和產(chǎn)品研制，推進邊緣計算、深度學習等新興技術在新模式的應用研究。
四是加大資金支持，通過設立產(chǎn)業(yè)投資基金等方式，帶動社會資本向工業(yè)領域投入，鼓勵引導風險投資、私募股權基金為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供多元化資金支持，鼓勵制造業(yè)企業(yè)信息化改造，全面推進產(chǎn)融合作。
五是加快典型應用推廣，在積極推進網(wǎng)絡化協(xié)同制造試點示范基礎上，對典型企業(yè)開展網(wǎng)絡化協(xié)同制造新模式的做法和經(jīng)驗進行梳理、總結，樹立具有典型示范作用的行業(yè)標桿。
六是完善標準體系，面向關鍵技術和重點應用領域，使標準化與網(wǎng)絡化協(xié)同制造新模式同步，甚至超前，要及早搶占先機，開展關鍵技術的標準研制，建立標準應用推廣服務體系，加快標準國際化進程。
七是做好人才儲備培養(yǎng)，推動高校、科研院所、企業(yè)等機構依照推進網(wǎng)絡化協(xié)同制造發(fā)展需求，培養(yǎng)信息技術、工業(yè)工程、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等多類學科跨領域復合型人才
進入云計算、物聯(lián)網(wǎng)時代，制造業(yè)正在經(jīng)歷一次新的洗牌過程。從業(yè)務和經(jīng)營管理的角度看，當前制造業(yè)正在經(jīng)歷從粗放式經(jīng)營到精細化經(jīng)營的轉(zhuǎn)變。以前，制造業(yè)客戶比較注重如何降低成本，而現(xiàn)在則希望借助信息化手段改善經(jīng)營，更關鍵的是要提升效率。
