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企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以被提出，固然有政策或者部分蹭熱點的情況存在，但是為什么企業(yè)相關(guān)的企業(yè)內(nèi)容沒有數(shù)字化、智能化如此風(fēng)頭之盛，肯定是有實質(zhì)的原因或者說價值點存在的。比如企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會帶動大量的新產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)，尤其云計算產(chǎn)業(yè)，同時對于產(chǎn)生非常多的商業(yè)模式，關(guān)于新業(yè)態(tài)也會層出不窮，比如現(xiàn)在許多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與銀行合作的金融租賃模式，當(dāng)然不管是新的業(yè)態(tài)與模式需要服務(wù)于客戶才能真正長久，負責(zé)也將只是一次流星般的嘗試而已。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型除了創(chuàng)造、創(chuàng)新（產(chǎn)業(yè)、模式、業(yè)態(tài)）之外，目前大部分大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然重點在于業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)可視的階段，也就是說在于提質(zhì)、降本、增效等關(guān)鍵點。
個人曾經(jīng)去過很多工廠，經(jīng)過調(diào)研交流之后發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場的工人根本沒有什么需求，生產(chǎn)周期比較長，質(zhì)量要求并不高，也沒有加工不完的單子，造成工人很“愜意”。最后提出的信息化需求竟然是加裝空調(diào)，所以雖然信息化、數(shù)字化是一把手工程，但是推行的是否順利，或者說是否能夠解決工廠的問題，完全是由現(xiàn)場的業(yè)務(wù)決定的。
如果說信息化系統(tǒng)上線解決不了工人業(yè)務(wù)中的痛點，而且信息化系統(tǒng)甚至?xí)黾庸と说墓ぷ髁浚热鐖蠊?、質(zhì)量數(shù)據(jù)記錄等，這就造成了工人是非常反感，如果行政管理制度跟進不及時，最終的結(jié)果會是線上線上兩層皮。
信息化與數(shù)字化的區(qū)別在于，信息化的落地方式基本上是以PMD、MES與ERP等傳統(tǒng)的系統(tǒng)為核心，而且業(yè)務(wù)數(shù)字化的方式也是以人工錄入為主。但是數(shù)字化則不一樣，數(shù)字化階段將業(yè)務(wù)搬上線上也就是業(yè)務(wù)數(shù)字化的方式比較多。目前企業(yè)已經(jīng)意識到如果將企業(yè)業(yè)務(wù)全部數(shù)字化，但是只是利用人工錄入的方式顯然不可取，因為業(yè)務(wù)操作人員的KPI不是錄入多少條數(shù)據(jù)，而是完成了多少零部件。
企業(yè)信息化建設(shè)的三駕馬車“PDM、MES與ERP”顯然已經(jīng)到了瓶頸，再優(yōu)化下去并不會對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，由于OT技術(shù)的不斷更新迭代，自動化、VR、AR、傳感器、移動技術(shù)（云大物移智）等技術(shù)發(fā)展迅猛，這些技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)當(dāng)中會大幅度降低人員的錄入數(shù)據(jù)的強度，也就是說OT與IT技術(shù)在加速融合，OT技術(shù)的大幅度加入會將智能工廠與企業(yè)信息化最大的區(qū)別逐漸撥開。
如今智能工廠大基本架構(gòu)已經(jīng)不是按照下圖以ISA95為核心的方式去劃分應(yīng)用架構(gòu)了，因為自動化產(chǎn)線與OT技術(shù)會逐漸形成一個區(qū)域，叫智能執(zhí)行。
工廠基本上會劃分為兩大塊內(nèi)容，其中一部分是管理，比如計劃、調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備等，另外一部分是生產(chǎn)加工，這種架構(gòu)方式目前比較匹配流程式生產(chǎn)，因為在于流程式生產(chǎn)人員參與度相對比較低一些，大部分以系統(tǒng)控制為主。但是由于自動化技術(shù)的發(fā)展，OT技術(shù)與IT的充分融合，離散行業(yè)或者大規(guī)模制造行業(yè)注定會向少人化發(fā)展，所以離散行業(yè)的智能工廠架構(gòu)會逐漸向兩層架構(gòu)（管理、執(zhí)行）靠近。
如果說智能化單點應(yīng)用是人的肢體動作，那么信息化系統(tǒng)無異于大動脈。智能化升級是單點式的一步步升級，并不是一蹴而就，而且所謂的智能工廠建設(shè)肯定是在之前信息化的基礎(chǔ)之上進行升級的，因為雖然信息化系統(tǒng)有諸多不便，但是以信息化驅(qū)動的流程與信息共享是不可避免的。所以如果哪個供應(yīng)商如果說智能工廠不需要MES，顯然非傻即壞。
任何時間的智能工廠建設(shè)都逃不開MES，與其廢掉已經(jīng)建設(shè)的信息化系統(tǒng)，反而不如充分利用，但是由于信息化系統(tǒng)已經(jīng)植入太多業(yè)務(wù)，需要加入諸如視覺識別、OT數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量分析等單點的智能化應(yīng)用業(yè)務(wù)談何容易，所以這就造成了凡是智能工廠建設(shè)必須有一個敏捷開發(fā)平臺，以MES、ERP與PDM等系統(tǒng)業(yè)務(wù)為根基，以微服務(wù)開發(fā)的方式開發(fā)新的業(yè)務(wù)應(yīng)用，如設(shè)備APP，包含VR維修，質(zhì)量應(yīng)用APP，包含生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)采集等。
綜合來講基本的原則是自動化改造升級、信息化新平臺拓展開發(fā)、數(shù)字化構(gòu)建、智能化單點推廣試點。
智能化是因人而異的，就像成功一樣，有些人一輩子買車買房就成功了，而有些人有車有房僅僅只是開始。企業(yè)也是一個社會體，所以智能化也因為角色不同而不同。按照常規(guī)的劃分，企業(yè)基本上會分為決策層、管理層、執(zhí)行層，雖然同在一個企業(yè)的屋檐下，而且是同一個智能化工廠的概念，但是不同的人感官會嚴(yán)重不同。
決策層：智能化給決策層最大的益處在于消除信息差，因為大部分企業(yè)決策層的判斷信息是以經(jīng)驗為核心的，因為數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)格失真了。信息化系統(tǒng)的普及會帶來一部分決策需要的數(shù)據(jù)，比如DIOC、BI與駕駛艙的興起，但是其中最大的問題在于數(shù)據(jù)沒有做到全要素，BI的數(shù)據(jù)99%都來源于人工錄入，所以數(shù)據(jù)量是不全面的。另外一個重大的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)量龐大但是不失真的表達出真實的業(yè)務(wù)，需要大量的算法作為支撐才可以，但是數(shù)據(jù)處理與分析在BI階段基本上是淺層次的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義、數(shù)據(jù)集成，根本談不上將大量的數(shù)據(jù)凝練成管理畫像輔助企業(yè)決策。
管理層：智能化對于中層管理者最大的益處在于知識化、自動預(yù)警，當(dāng)遇到問題之后能夠讓中層迅速找到曾幾何時隔壁部門的老王利用某種方式解決了某個技術(shù)問題，所以當(dāng)出現(xiàn)某個業(yè)務(wù)問題的時候，系統(tǒng)能夠自動識別現(xiàn)狀、影響因素、原因與解決措施，能夠即時推薦當(dāng)年老王的最佳舉措最好。
另外關(guān)于管理問題，能夠根據(jù)一定的業(yè)務(wù)邏輯能夠?qū)崟r處理動態(tài)數(shù)據(jù)，對業(yè)務(wù)管理進行預(yù)警，則將會大幅度降低管理人員的勞動強度。
執(zhí)行層：執(zhí)行層最大限度降低勞動，或者提升工作體驗（VR可以少出差）；設(shè)備巡檢可以自動替代，目前工廠現(xiàn)場有太多的工作是簡單的體力勞動，比如有大部分工廠目前還保留著工人每天巡邏去查看設(shè)備運行情況，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)阿凡達都是在解決這樣的問題。新興的技術(shù)云大物移智，針對工人現(xiàn)場的工作是可以針對性去優(yōu)化或者減輕的。
對于執(zhí)行層的智能化改造一定是一個根據(jù)需求詳細分析，統(tǒng)籌最新技術(shù)的發(fā)展情況個性化的單點優(yōu)化。如果說信息化是一個一把手工程，那么現(xiàn)場的智能化改造則是一個現(xiàn)場需求倒逼的業(yè)務(wù)過程。
綜合來講，企業(yè)的智能化改造有這樣的需求嗎？答案是有的，但是這樣的需求肯定來源于那些經(jīng)濟效益好、質(zhì)量要求高、交付周期要求嚴(yán)格的企業(yè)，因為信息化可能是從一把手發(fā)起的，因為信息化是企業(yè)的動脈，承載著企業(yè)關(guān)鍵信息、重要流程的流轉(zhuǎn)，但是智能化改在更多是站在信息化之上，對于企業(yè)的某些單個需求進行優(yōu)化與升級，比如在設(shè)備管理、質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)等等方面進行單個業(yè)務(wù)場景的突破，或者站在信息化產(chǎn)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上賦能管理層與決策層。
