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在這里給出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個(gè)階段：

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)換：信息數(shù)字化，模擬數(shù)據(jù)到01二進(jìn)制

• 數(shù)字化升級(jí)：流程數(shù)字化，典型是各類IT應(yīng)用系統(tǒng)

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：業(yè)務(wù)數(shù)字化，典型代表亞馬遜，蘋果

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字化技術(shù)（例如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等）和能力來驅(qū)動(dòng)組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法即是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新、增長(zhǎng)。

雖然當(dāng)前很多IT咨詢機(jī)構(gòu)，軟件服務(wù)商等都在推自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，但是企業(yè)要意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非簡(jiǎn)單的數(shù)字化技術(shù)或工具應(yīng)用，上個(gè)系統(tǒng)就能夠解決的。

企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)立足于頂端設(shè)計(jì)，結(jié)合企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、社會(huì)化服務(wù)能力、渠道終端覆蓋力，以及未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、生態(tài)發(fā)展方向，依托企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)，抓取企業(yè)自身的數(shù)字化本質(zhì)。

即企業(yè)數(shù)字化是將當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容。

• 連接：萬物互聯(lián)，解決人和人，人和物，物和物的連接問題

• 數(shù)據(jù)：連接后產(chǎn)生集成和協(xié)同，協(xié)同過程自然會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)

• 智能：數(shù)據(jù)經(jīng)過加工和提煉，形成智能化分析應(yīng)用

其中連接解決基本的業(yè)務(wù)鏈協(xié)同問題，通過連接下的業(yè)務(wù)協(xié)同形成數(shù)據(jù)沉淀，通過數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)處理，管控治理形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力反哺業(yè)務(wù)。同時(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)積累又進(jìn)一步為機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等智能化分析應(yīng)用提供服務(wù)。

對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架的一個(gè)重構(gòu)，綠色部分還是圍繞核心業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的內(nèi)容。其中最核心的是連接，數(shù)據(jù)和智能三個(gè)部分內(nèi)容。另外在下層增加了組織支撐和技術(shù)支撐兩部分內(nèi)容。

• 組織支撐：包括了組織，人員，文化，過程等內(nèi)容。

• 技術(shù)支撐：包括了云原生，物聯(lián)網(wǎng)，5G和數(shù)字孿生等，也包括數(shù)字中臺(tái)構(gòu)建。

• 在最上面增加了運(yùn)營支撐。

• 運(yùn)營支撐：核心是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維下，以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)的持續(xù)改進(jìn)。

從信息化到數(shù)字化，當(dāng)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，首先還是需要進(jìn)一步理解清楚數(shù)字化這個(gè)概念，才能夠更好地談數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于信息化大家都容易理解，那么數(shù)字化是否就是簡(jiǎn)單地增加了類似物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，5G，區(qū)塊鏈等新技術(shù)就變成數(shù)字化了？

在實(shí)施ERP或其他內(nèi)部IT系統(tǒng)的時(shí)候，談得最多的就是物流，信息流和資金的統(tǒng)一。但是這個(gè)過程的實(shí)現(xiàn)更多的是通過人工去操作，人去錄入單據(jù)數(shù)據(jù)，人去推動(dòng)整個(gè)業(yè)務(wù)流程的流轉(zhuǎn)。

而到了數(shù)字化階段，在應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)，5G等技術(shù)后，不僅僅是人和物的連接來產(chǎn)生信息，而是物和物本身也可以連接并自動(dòng)產(chǎn)生信息。在萬物互聯(lián)下，信息的產(chǎn)生不再是只能夠通過人工輸入信息，而是自動(dòng)產(chǎn)生，自動(dòng)計(jì)算，自動(dòng)流轉(zhuǎn)。

第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，即在傳統(tǒng)的信息化階段，我們產(chǎn)生的信息只有時(shí)間信息，而沒有附屬空間信息，比如一個(gè)貨物什么時(shí)候入庫的，入庫數(shù)量多少我們查詢系統(tǒng)可以知道。但是這個(gè)貨物當(dāng)前在什么位置，包括貨物具體的空間位移路線，我們并不清楚。同時(shí)貨物本身的時(shí)間信息和空間信息本身也是脫節(jié)的。

當(dāng)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，還是得回到當(dāng)前企業(yè)能夠看到的成功實(shí)踐究竟有哪些可以參考。當(dāng)在分析這些實(shí)踐的時(shí)候，實(shí)際包括了內(nèi)和外兩個(gè)關(guān)鍵的維度來分析。

內(nèi)部-能力提升和重構(gòu)對(duì)于已經(jīng)具備信息化基礎(chǔ)的企業(yè)來說，實(shí)際就是兩個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是解決系統(tǒng)間的整合和集成問題，一個(gè)就是如何利用新的數(shù)字化技術(shù)來解決自動(dòng)化和智能化問題。在當(dāng)前的實(shí)踐中包括了類似智能倉儲(chǔ)和物流，數(shù)字資產(chǎn)管理，數(shù)字孿生，智能制造等基本圍繞這兩個(gè)重點(diǎn)展開。

任何企業(yè)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其核心基礎(chǔ)仍然經(jīng)過數(shù)字化重構(gòu)和整合后的內(nèi)部能力，這個(gè)能力目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的敏捷，自動(dòng)化，面對(duì)市場(chǎng)和客戶需求時(shí)候的足夠柔性應(yīng)變能力。

跨越企業(yè)內(nèi)部邊界到外部，談得最多的就是消費(fèi)互聯(lián)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。這種互聯(lián)當(dāng)天實(shí)踐最多的就是快消行業(yè)或直接面對(duì)C端客戶的行業(yè)。因?yàn)樵趶膬?nèi)走向外的時(shí)候，實(shí)際企業(yè)很多在模仿互聯(lián)網(wǎng)的玩法。

其核心原因主要是兩點(diǎn)：

• 其一是前面談到的內(nèi)部能力修煉是基礎(chǔ)

• 其二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是業(yè)務(wù)問題，其次才是技術(shù)問題

最近幾年，有個(gè)很不好的風(fēng)氣就是過度強(qiáng)調(diào)營銷，強(qiáng)調(diào)搶占流量風(fēng)口，但是實(shí)際上任何一個(gè)企業(yè)來說核心仍然是提供有價(jià)值和有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)。你只要提供的有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，那么流量是否在你那邊并不是最重要的事情。術(shù)業(yè)有專攻，任何一個(gè)企業(yè)要搞清楚自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里，要專注在自己的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)打造上，而不是去做自己不擅長(zhǎng)的事情。

其次就是前面談過的，內(nèi)部能力不足夠不要輕易直接面對(duì)C端客戶，當(dāng)你真正面對(duì)C端的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)需求敏捷性，需求多樣化急劇增加。那么你當(dāng)前的價(jià)值鏈，你的生產(chǎn)，物流等過程能否做到足夠的敏捷響應(yīng)和柔性？如果無法做到，可以看到需求滿意度就下降，反而是影響到公司品牌戰(zhàn)略。包括最近1到2年比較火的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)概念，在我前面也有文章詳細(xì)介紹，但是你理解了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)你就明白這個(gè)不適合大部分企業(yè)，或者說產(chǎn)業(yè)互聯(lián)僅僅適合垂直行業(yè)下的上來頭部企業(yè)來玩，來進(jìn)行生態(tài)鏈整合，更多的企業(yè)僅僅是接入和跟隨。

在這里我想先強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，即有些內(nèi)容是屬于企業(yè)在信息化建設(shè)階段就需要完成的事情，最典型的就是類似基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)，圍繞ERP的橫向價(jià)值鏈信息化，圍繞MES為核心的縱向信息化，同時(shí)橫向和縱向的集成和協(xié)同等。還有就是基于傳統(tǒng)IT的BI或大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)等。

這些內(nèi)容屬于當(dāng)前有些把其歸結(jié)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面，實(shí)際是不太合理。如果確實(shí)要算可以算作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級(jí)階段，即你原來信息化建設(shè)遺留的問題你需要在數(shù)字化階段還賬。

業(yè)務(wù)數(shù)字化是在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候經(jīng)常談到的一個(gè)概念，在這里我更想強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二個(gè)本質(zhì)，即數(shù)據(jù)。

連接的重要性實(shí)際上在前面已經(jīng)強(qiáng)調(diào)，連接的價(jià)值不僅僅是支撐了業(yè)務(wù)協(xié)同，更加重要的是產(chǎn)生了數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身又支撐業(yè)務(wù)運(yùn)作，數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)；其次就是數(shù)據(jù)本身可以持續(xù)積累，數(shù)據(jù)應(yīng)用于分析和決策，數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能。

在信息化階段也強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)BI或數(shù)據(jù)決策分析，但是在數(shù)字化階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步強(qiáng)化，這個(gè)強(qiáng)化體現(xiàn)在兩點(diǎn)。其一是數(shù)據(jù)能力要持續(xù)不斷地實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)地支撐業(yè)務(wù)運(yùn)作；其二是數(shù)據(jù)本身通過積累后進(jìn)行分析產(chǎn)生價(jià)值，并進(jìn)一步為人工智能提供支撐。在數(shù)字化階段，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)常說的運(yùn)營這個(gè)概念。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，運(yùn)營本身銜接市場(chǎng)需求和內(nèi)部能力。運(yùn)營是真正拉近了企業(yè)內(nèi)部IT能力和外部需求和用戶之間的關(guān)鍵橋梁。

數(shù)據(jù)+運(yùn)營是轉(zhuǎn)型過程中一個(gè)關(guān)鍵的思維轉(zhuǎn)變。

簡(jiǎn)單來說企業(yè)不再是簡(jiǎn)單的生產(chǎn)產(chǎn)品交付給市場(chǎng)或客戶，而是如何建立市場(chǎng)和內(nèi)部能力之間的紐帶，通過持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)分析來促進(jìn)產(chǎn)品銷售和優(yōu)化改進(jìn)。