4008-0537-07
由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，成為數(shù)據(jù)驅動或“智能”工廠的潛力已經具備。然而，許多制造企業(yè)也有大量未使用的數(shù)據(jù)。為了成為一個完全由數(shù)據(jù)驅動的智能公司，制造企業(yè)必須對IIoT部署的快速接受，為智能傳感器、連接、分析和強大的軟件平臺，創(chuàng)造了規(guī)模經濟。在企業(yè)層面，這一變化推動了對性能管理、過程監(jiān)控、預測性維護計劃的實施，也推動了業(yè)務轉型，其目標是消除計劃外停機并降低運營成本，同時保持產品質量和法規(guī)遵從性。
在硬件升級方面，對車間生產設備進行聯(lián)網(wǎng)改造，實時監(jiān)測設備的開機、停機、運轉時間、故障等OEE參數(shù)和生產狀況。在各班組配備自助查詢打印終端，幫助產線工人實現(xiàn)工藝圖紙的查詢打印和快速自助報工。為調度員、質檢員等崗位配備手持PDA終端，實現(xiàn)了現(xiàn)場工單打印、快速派工、現(xiàn)場質檢等功能。在各生產車間部署了生產數(shù)據(jù)看板，實時展示生產計劃和進度完成情況以及各工序用時、生產質量等實時數(shù)據(jù)。
在軟件研發(fā)方面，定制開發(fā)了MES生產制造執(zhí)行系統(tǒng)，包括生產訂單、生產計劃、派工報工、工序流轉、質量管理、內外協(xié)管理、倉儲管理，設備管理等功能模塊；實現(xiàn)了對整條生產線的全流程在線管理，該項目的實施，通過實時收集生產作業(yè)進度并精確匯總、反饋，為計劃人員提供動態(tài)數(shù)據(jù)，及時調整生產計劃，提高生產計劃的精確度；在系統(tǒng)中能夠對制約生產產能的因素的查詢、匯總和分析，實現(xiàn)了真正的精細化管理。
動脈智能平臺在基礎管理方面，可以為企業(yè)提供包括包括BOM管理、工序管理、圖紙管理、生產線管理、車間管理、班組管理、員工管理、工時管理等功能。在設備管理方面，提供包括設備類型、設備廠家、設備臺帳、設備工序、設備采集指標、設備維修、設備保養(yǎng)等功能。在生產計劃管理方面，提供生產計劃的同步、排序、下發(fā)、撤回等功能。
打通制造數(shù)據(jù)管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺。
為了確保正常運行時間，企業(yè)通常都傾向于向現(xiàn)場派駐技術人員，定期進行診斷檢查和預防性維護。不幸的是，這是一個成本高昂、勞動密集型的過程，而且?guī)缀醪荒鼙ＷC在兩次檢查之間不會發(fā)生故障。
為了提高效率，很多企業(yè)實施了先進過程控制（APC），用報警系統(tǒng)來定義運行邊界，創(chuàng)建了關鍵績效指標（KPI），并依賴現(xiàn)場專家來幫助解決運營問題。由于依賴于專業(yè)且經驗豐富的現(xiàn)場工作人員，因此這些措施的有效性很難保證。
此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為了支持制造設施內所需的各種監(jiān)控和決策支持應用，需要將數(shù)據(jù)轉化為信息并與其情境信息一起交付，以便不同的人能夠以多種方式理解和使用數(shù)據(jù)。
為了最大限度地提高整體性能，現(xiàn)代工廠正在尋找將運營和維護理念從被動轉變?yōu)橹鲃?，其目標是在減少計劃外停機的同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以盡可能保持運營的高效穩(wěn)定。關鍵的運營目標通常包括：
1.為過程性能、設備和控制部署在線、持續(xù)的監(jiān)控和基于異常的報警。
2.在整個企業(yè)中，為增加數(shù)據(jù)可用性進行投資。
3.利用基于情境的數(shù)據(jù)來分析資產，以確定相似的條件或行為。
4.為工藝和可靠性工程師提供工具，以實現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)探索。
5.與內部和外部主題專家（SME）建立合作關系。
通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合的過程和設備數(shù)據(jù)可以了解資產功能，并可將準確性、設備完整性和許多其它有用的見解用于先進過程控制戰(zhàn)略。其結果是在控制和監(jiān)視系統(tǒng)內，實現(xiàn)更高的過程穩(wěn)定性，以便在各級運營中實現(xiàn)態(tài)勢感知，并改進決策支持系統(tǒng)，以確保資產運行在最佳方式。利用這種方法可以避免計劃外停機，更有效地利用員工和資源。
IIoT對制造業(yè)有重大影響，尤其是在基礎設施老化、資深運行人員和工程師退休的時候。缺少有經驗的工人來代替那些經驗豐富的人員，會導致知識的流失?？梢岳肐IoT將知識獲取制度化，同時減少對內部專家的需求。這項活動可以在外部專家的幫助下完成。
通過向連接的系統(tǒng)和最終用戶提供實時、智能和可操作的數(shù)據(jù)，這種方法正在成為提高過程可靠性、降低成本的基礎。雖然對于一些企業(yè)來講，要成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅動型的制造企業(yè)可能需要些時間，但變革已經到來，每一家企業(yè)都應該開始為之做好準備。
